dc.contributor.advisor | Μπούτσικας, Μιχαήλ | |
dc.contributor.author | Παπαδάκη, Χαρά Νικολέτα | |
dc.date.accessioned | 2023-11-01T06:59:15Z | |
dc.date.available | 2023-11-01T06:59:15Z | |
dc.date.issued | 2023-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15868 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3290 | |
dc.description.abstract | Η μέτρηση του πιστωτικού κινδύνου αποτελεί αναγκαίο στοιχείο για την οικονομική ευημερία τόσο των επιχειρήσεων όσο και των τραπεζών. Η κρίση του 2008 αποτελεί πρόσφατο παράδειγμα που επιδεικνύει τη σημασία της σωστής μέτρησης του πιστωτικού κινδύνου, καθώς η λανθασμένη αξιολόγηση από τις τράπεζες συνέβαλε στην εξάπλωση της κρίσης. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η παρουσίαση μοντέλων πιστωτικού κινδύνου που ανήκουν στη κατηγορία των δομικών μοντέλων. Τα δομικά μοντέλα θεωρούν ότι το πιστωτικό γεγονός (αθέτηση) εμφανίζεται όταν μια συγκεκριμένη στοχαστική ανέλιξη που μπορεί να
εκφράζει την αξία του ενεργητικού της οντότητας αναφοράς, περάσει κάτω από κάποιο κατώφλι (π.χ. κάτω από το σύνολο των υποχρεώσεων της οντότητας). Στο πλαίσιο αυτό, αναλύθηκαν τρία δομικά μοντέλα, το μοντέλο του Merton, το μοντέλο KMV και το μοντέλο CreditGrades. Το μοντέλο του Merton αποτελεί το θεμελιώδες δομικό μοντέλο, καθώς τα επόμενα μοντέλα που αναπτύχθηκαν στηρίζονται σε αυτό. Το KMV μοντέλο, όπως και το CreditGrades αποτελούν επεκτάσεις του μοντέλου του Merton και διορθώνουν κάποια απο τα μειονεκτήματα του μοντέλου. Τέλος, παρουσιάζεται ένα αριθμητικό παράδειγμα εφαρμογής
των παραπάνω μοντέλων. Η εταιρία για την οποία εφαρμόστηκαν τα μοντέλα είναι η αμερικάνικη εταιρία Bed Bath and Beyond η οποία ασχολείται με τη λιανική πώληση ειδών σπιτιού και βρίσκεται σε διαδικασία πτώχευσης απο τις αρχές του 2023. Το υπολογιστικό πακέτο που χρησιμοποιήθηκε είναι αυτό της R. | el |
dc.format.extent | 60 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Επισκόπηση δομικών μοντέλων πιστωτικού κινδύνου | el |
dc.title.alternative | A review of structural credit risk models | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | The measurement of credit risk is necessary for the economic prosperity of companies and banks. The 2008 crisis is a recent example that demonstrates the importance of the correct measurement of credit risk, as poorly made assessments by banks contributed to the spread of the crisis. The purpose of this paper is the presentation of credit risk models that belong to the category of structural models. Structural models assume that the credit event (default) occurs when a stochastic process that can express the value of the assets of an entity, passes below some threshold (eg below the total liabilities of the entity). In this perspective, three structural models were analyzed, the Merton model, the KMV model and the CreditGrades model. Merton's
model is the foundational structural model, and subsequent models developed from it. The KMV model, like CreditGrades, are extensions of Merton's model and correct some of the model's shortcomings. Finally, a numerical example of the above models is presented. The company for the application of the models is the American company Bed Bath and Beyond retail company specializing in home goods and is in the process of bankruptcy from the beginning of 2023. The computing package used is R. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Δομικά μοντέλα | el |
dc.subject.keyword | Πιστωτικός κίνδυνος | el |
dc.date.defense | 2023-09-28 | |