Logistics εμβολιασμού : χωροθέτηση κόμβων αποθήκευσης εμβολίων και τροφοδοσία εμβολιαστικών κέντρων
| dc.contributor.advisor | Ειρηνάκης, Παύλος | |
| dc.contributor.author | Αμπελιώτης, Νικόλαος | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-12T11:29:27Z | |
| dc.date.available | 2023-09-12T11:29:27Z | |
| dc.date.issued | 2023-05 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15704 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3126 | |
| dc.description.abstract | Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη ενός μοντέλου βέλτιστης χωροθέτησης ενδιάμεσων κέντρων αποθήκευσης εμβολίων κατά ιού Covid-19 στον νομό Αττικής. Για την επίλυση του ζητήματος της βελτιστοποίησης της αλυσίδας εφοδιασμού, αρχικά παρουσιάζεται μελέτη της βιβλιογραφίας που αφορά τέτοιου είδους προβλήματα (facility location). Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας μεικτό ακέραιο προγραμματισμό, το πρόβλημα μοντελοποιείται ως ένα Hub location problem. Ως δεδομένα, χρησιμοποιούνται οι τοποθεσίες των εμβολιαστικών κέντρων που βρίσκονται στην Αττική και γίνεται υπόθεση πως οι υποψήφιοι ενδιάμεσοι κόμβοι βρίσκονται σε πέντε σημεία που του νομού όπου σήμερα βρίσκεται η πλειοψηφία των κέντρων αποθήκευσης. Το μοντέλο δομείται στο λογισμικό CPLEX της IBM με τα αποτελέσματα που λαμβάνονται μετά την πρώτη εκτέλεση να δείχνουν πως οι δύο βέλτιστοι ενδιάμεσοι αποθηκευτικοί χώροι για τα σκευάσματα εμβολίων βρίσκονται στις περιοχές Κορωπί και Ταύρος. | el |
| dc.format.extent | 64 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Logistics εμβολιασμού : χωροθέτηση κόμβων αποθήκευσης εμβολίων και τροφοδοσία εμβολιαστικών κέντρων | el |
| dc.title.alternative | Vaccine logistics : facility location and supply of warehouses and vaccination centers | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Tμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Tεχνολογίας | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis studies the development of a model who finds the optimal location of intermediate storage centers for vaccines against the Covid-19 virus in the prefecture of Attica. To optimize the corresponding supply chain, a literature review on the corresponding problem (i.e., facility location) has been conducted. Then, using mixed integer programming, the problem is modeled as a Hub location problem. The locations of the vaccination centers located in Attica are used as data and it is assumed that the candidate intermediate nodes are located in five directions of the prefecture where the majority of the storage centers are located. The model is built in IBM's CPLEX software with the results obtained after the first run showing that the two optimal intermediate storage sites for vaccine formulations are located in the Koropi and Tavros regions. | el |
| dc.contributor.master | Βιομηχανική Διοίκηση και Τεχνολογία | el |
| dc.subject.keyword | Logistics εμβολιασμού | el |
| dc.subject.keyword | Facility location problem | el |
| dc.subject.keyword | Suply chain managment | el |
| dc.subject.keyword | Μεικτός ακέραιος προγραμματισμός | el |
| dc.subject.keyword | Hub location problem | el |
| dc.date.defense | 2023-07-24 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Τεχνολογίας
Department of Industrial Management and Technology
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα