Βελτιστοποίηση της διαχείρισης των υπηρεσιών υγείας με χρήση μεθόδων αναλυτικής των δεδομένων και μηχανικής μάθησης
| dc.contributor.advisor | Μπερσίμης, Σωτήριος | |
| dc.contributor.author | Φραντζεσκάκη, Ελένη | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-24T07:25:13Z | |
| dc.date.available | 2023-08-24T07:25:13Z | |
| dc.date.issued | 2023-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15644 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3066 | |
| dc.description.abstract | Σύμφωνα με διεθνείς μελέτες η σπατάλη στον κλάδο της υγείας είναι ευρύτατα διαδεδομένη. Παράλληλα, ο κλάδος της υγείας αναπτύσσεται με ταχείς ρυθμούς συλλέγοντας μεγάλο όγκο δεδομένων, η ανάλυση των οποίων, με μεθόδους αναλυτικής και στατιστικής μηχανικής μάθησης, μπορεί να συμβάλλει στον εξορθολογισμό των δαπανών αλλά και σε βελτίωση της εμπειρίας των ασθενών. Σε αυτή την εργασία γίνεται αναζήτηση στη βιβλιογραφία για εφαρμογές που βρίσκουν πεδίο εφαρμογής στον σχεδιασμό και στην οργάνωση μονάδων που παρέχουν υπηρεσίες υγείας. Στη συνέχεια, επιλεγμένες μέθοδοι αναλυτικής και αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης εφαρμόζονται σε σύνολα δεδομένων που αντλήθηκαν από ιστότοπους ανοικτών δεδομένων, με σκοπό να διερευνηθεί η δυνατότητα των μεθόδων αυτών να συμβάλλουν στη μείωση δαπανών και στη βελτίωση εξυπηρέτησης των ασθενών. | el |
| dc.format.extent | 102 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Βελτιστοποίηση της διαχείρισης των υπηρεσιών υγείας με χρήση μεθόδων αναλυτικής των δεδομένων και μηχανικής μάθησης | el |
| dc.title.alternative | Optimizing healthcare services management using data analytics and machine learning methods | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | According to international studies, the economical waste in the health sector is widespread. At the same time, healthcare services are developing rapidly by collecting a large amount of data. The data analysis, by using analytics and statistical machine learning algorithms, can contribute to the rationalization of costs and to the improvement of patients’ experience. In this work, applications from the literature on the optimization of healthcare services are presented. Finally, selected analytical methods and machine learning algorithms are applied to open datasets, so as to explore their value in reducing hospitals costs and improve patient care. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Healthcare | el |
| dc.subject.keyword | Machine learning | el |
| dc.date.defense | 2023-07-24 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα