dc.contributor.advisor | Μπερσίμης, Σωτήριος | |
dc.contributor.author | Μπίρης, Παναγιώτης | |
dc.date.accessioned | 2023-07-28T06:56:54Z | |
dc.date.available | 2023-07-28T06:56:54Z | |
dc.date.issued | 2023-07 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15637 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3059 | |
dc.description.abstract | Η ναυτιλία είναι μια επιχειρηματική δραστηριότητα με ιστορία 5.000 ετών και μια από τις πιο επικερδείς βιομηχανίες στον κόσμο. Η παγκοσμιοποίηση και η ανάπτυξη του παγκόσμιου εμπορίου, οδήγησε τη ναυτιλία σε μια τεράστια ανάπτυξη τα τελευταία 20 έτη, με τον παγκόσμιο στόλο να εξυπηρετεί περίπου το 90% του παγκόσμιου εμπορίου και την αξία να ξεπερνά τα 10 τρις δολάρια. Η Ελλάδα είναι ένα ναυτιλιακό έθνος, καθώς η ναυτιλία αποτελεί βασικό στοιχείο της ελληνικής οικονομικής δραστηριότητας η σημαντικότερη βιομηχανία της χώρας (αξίας 251,1 δισ. ευρώ το 2015). Εκτός από το σημαντική παραγωγή αξίας, η βιομηχανία της ναυτιλίας παράγει σήμερα εξαιρετικά μεγάλο όγκο δεδομένων. Αυτό οφείλεται στη σημαντική τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την κάλυψη των αναγκών της ναυτιλίας όπως οι τεχνητοί δορυφόροι, τα συστήματα παρακολούθησης, οι αισθητήρες εντός των πλοίων, κτλ Το αντικείμενο της διπλωματικής εργασίας αυτής είναι η καταγραφή των εφαρμογών των τεχνικών της μηχανικής μάθησης στη ναυτιλία καθώς και η εφαρμογή τους σε διαθέσιμο σύνολο δεδομένων. | el |
dc.format.extent | 197 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην ναυτιλία | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
dc.subject.keyword | Ναυτιλία | el |
dc.subject.keyword | Machine learning | el |
dc.subject.keyword | Data science | el |
dc.subject.keyword | Shipping | el |
dc.date.defense | 2023-07-24 | |