dc.contributor.advisor | Τζαβελάς, Γεώργιος | |
dc.contributor.author | Κυριάκου, Δημήτριος | |
dc.date.accessioned | 2023-06-14T06:38:39Z | |
dc.date.available | 2023-06-14T06:38:39Z | |
dc.date.issued | 2023-05 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15491 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2913 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική έχει ως σκοπό τη μελέτη ενός φαινομένου που είναι
γνωστό στη βιβλιογραφία ως παράδοξο ή μεροληψία του Berkson και αποτελεί
ένα είδος μεροληψίας λόγω κακή δειγματοληψίας. Εμφανίζεται συχνά σε
μελέτες ομάδων (cohort studies) σε δείγματα που λαμβάνονται σε μονάδες
υγείας και έχει σαν αποτέλεσμα η ομάδα μελέτης από το νοσοκομείο να
εμφανίζει υψηλότερο ποσοστό έκθεσης στον ρίσκο ή ποσοστό ασθένειας σε
σύγκριση με τον γενικό πληθυσμό λόγω υπερεκπροσώπευσης. Θα γίνει
βιβλιογραφική ανάλυση για το παράδοξο του Berkson ενώ θα δοθεί ιδιαίτερη
μνεία σε διάφορες μελέτες που πραγματεύθηκαν το φαινόμενο αυτό. Τέλος,
θα γίνει μελέλτη πραγματικών δεδομένων που παρουσιάζουν μεροληψία
Berkson μέσω των σταθμισμένων κατανομών, των οποίων η θεωρία
θα μελετηθεί και θα παρουσιαστεί αναλυτικά. | el |
dc.format.extent | 82 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Μελέτη του παράδοξου Berkson στη βιοστατιστική | el |
dc.title.alternative | A study of Berskon’s paradox in biostatistics | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | This dissertation aims to study a phenomenon known in the literature as
Berkson’s paradox or bias and is a type of bias due to sampling errors. It
often occurs in cohort studies, when samples should be taken in health units
and results in the study group from the hospital to show a higher rate of
exposure to risk or disease rate compared to the general population due to
overrepresentation. A literature analysis of Berkson’s paradox will be made,
while special emphasis will be given to various studies that dealt with this
phenomenon. Finally, real data showing Berkson bias will be studied with
the help of weighted distributions, whose theory will be presented in detail. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Παράδοξο Berskon | el |
dc.date.defense | 2023-05-10 | |