dc.contributor.advisor | Δουλκερίδης, Χρήστος | |
dc.contributor.author | Θεόφιλος, Κωνσταντίνος Νεκτάριος | |
dc.date.accessioned | 2023-03-24T12:01:04Z | |
dc.date.available | 2023-03-24T12:01:04Z | |
dc.date.issued | 2023-02 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15284 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2706 | |
dc.description.abstract | Στην παρούσα διπλωματική εργασία, αναπτύξαμε μια εφαρμογή η οποία λαμβάνει και επεξεργάζεται σε πραγματικό χρόνο μηνύματα που μεταξύ άλλων περιέχουν τις γεωγραφικές θέσεις κινούμενων πλοίων. Για κάθε πλοίο, έχοντας υπόψη ένα σύνολο προκαθορισμένων δρομολογίων, προσπαθεί να αντιστοιχίσει την τροχιά του με το δρομολόγιο εκείνο το οποίο είναι πιο πιθανό να ακολουθείται εκείνο το χρονικό διάστημα από το πλοίο. Για να γίνει αυτό, γίνεται χρήση μιας μετρικής απόστασης και βαθμολόγησης των εναλλακτικών δρομολογίων. Η εφαρμογή υλοποιήθηκε στην πλατφόρμα παράλληλης επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων Apache Spark, και συγκεκριμένα στο εργαλείο Apache Spark Streaming. | el |
dc.format.extent | 51 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Εντοπισμός δρομολογίου από τροχιά πλοίου σε πραγματικό χρόνο | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | In this thesis, we developed a software application which receives and processes, in real time, messages from moving vessels. The messages contain, among other parameters, the geographical position of the vessel. For each vessel, the application considers a set of predetermined routes and tries to match its trajectory with the route that it is most likely that the vessel is currently following. To do that, a distance measure and scoring system is used. The application was developed using the general-purpose parallel processing Big Data framework Apache Spark, and specifically its component called Apache Spark Streaming. | el |
dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
dc.subject.keyword | Ροή δεδομένων | el |
dc.subject.keyword | Παράλληλη επεξεργασία | el |
dc.subject.keyword | Τροχιά | el |
dc.subject.keyword | Δρομολόγιο | el |
dc.date.defense | 2023-03-15 | |