Η τεχνητή νοημοσύνη ως όχημα επιχειρηματικότητας και καινοτομίας στην υγεία
| dc.contributor.advisor | Πολέμης, Μιχαήλ | |
| dc.contributor.author | Γασπαράκης, Νικόλαος | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-22T07:54:23Z | |
| dc.date.available | 2023-02-22T07:54:23Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15158 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2580 | |
| dc.description.abstract | Η ΤΝ (Τεχνητή Νοημοσύνη)- ΑΙ (Artificial Intelligence) εξελίσσεται ταχέως ως μια σημαντική λύση για την απορρόφηση ενδεχόμενων προβλημάτων στον τομέα της υγειονομική περίθαλψης αλλά και ως μέσω βελτίωσής του. Στην παρούσα διπλωματική εργασία λαμβάνει μέρος μία εκτενής κριτική βιβλιογραφική επισκόπηση, αποσκοπώντας στη διερεύνηση των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης ΑΙ στην Υγειονομική περίθαλψη μέσω της χρήσης αξιόπιστων δευτερογενών δεδομένων από βιβλία, άρθρα και ακαδημαϊκές πηγές. Επίσης, θα αναλυθούν έννοιες όπως η Μηχανική Μάθηση (ΜΜ), η Ανάλυση Μεγάλων Αριθμών (ΑΜΑ), η Βαθιά Μάθηση (ΒΜ), η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (ΕΦΓ), η Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων (ΟΑΧ) και θα εξεταστεί κατά πόσο αυτά τα σχετικά νέα εργαλεία μπορούν να συνεισφέρουν στην ποιοτικότερη και αποδοτικότερη παροχή υπηρεσιών υγείας. Επιπλέον θα εξεταστεί κατά πόσο η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) , αν χρησιμοποιηθεί σωστά, μπορεί να αναβαθμίσει ραγδαία όλα τα εθνικά συστήματα υγείας. Στην συνέχεια λαμβάνει χώρα η μελέτη περίπτωσης συγκριμένων εφαρμογών AI στην Υγειονομική περίθαλψη όπου υφίσταται η κριτική τους αξιολόγηση. | el |
| dc.format.extent | 70 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Η τεχνητή νοημοσύνη ως όχημα επιχειρηματικότητας και καινοτομίας στην υγεία | el |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence (AI) as a tool of entrepreneurship and innovation in the healthcare industry | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | AI (Artificial Intelligence) is rapidly emerging as an important solution to absorb potential problems in healthcare industry and also as a tool to improve it. In this paper, an extensive literature review takes place, aiming to explore the applications of AI in Healthcare using reliable secondary data from books, articles and academic sources. Also, concepts such as Artificial Intelligent (ΑΙ), Machine Learning (ML), Big Data Analysis (BDA), Deep Learning (DL), NeuroLinguistic Programming (NPL), Optical Character Recognition (OCR) will be analyzed and it will be examined how these relatively new tools can contribute to better quality and more efficient health services. In addition, it will be examined whether Artificial Intelligence (AI), if it will be used correctly, can rapidly upgrade all national health systems. Then the case study of comparative AI applications in healthcare takes place where they were critically evaluated. | el |
| dc.contributor.master | Οικονομικά και Διοίκηση της Υγείας | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Ανάλυση μεγάλων αριθμών | el |
| dc.subject.keyword | Βαθιά μάθηση | el |
| dc.date.defense | 2022-11-22 |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Department of Economics
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα