Show simple item record

dc.contributor.advisorΜήτρου, Λίλιαν
dc.contributor.authorΜαρσέλλου, Ιφιγένεια
dc.date.accessioned2023-02-10T09:50:46Z
dc.date.available2023-02-10T09:50:46Z
dc.date.issued2022-09
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15118
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2540
dc.description.abstractΗ παρούσα μελέτη επιχειρεί να αναδείξει τα ζητήματα αδιαφάνειας που προκύπτουν κατά την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων από τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), καθώς και της επεξηγησιμότητας των αποτελεσμάτων που αυτά εξάγουν, υπό το πρίσμα των εγγυήσεων του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ). Στο πρώτο κεφάλαιο, αναλύονται οι ορισμοί για την Τεχνητή Νοημοσύνη, εστιάζοντας ειδικότερα στην έννοια των αλγορίθμων, τις τεχνικές μηχανικής μάθησης και την δυναμική των μεγάλων δεδομένων. Στο δεύτερο κεφάλαιο σκιαγραφούνται εν γένει τα ζητήματα προστασίας προσωπικών δεδομένων, σύμφωνα με τις επιταγές του ΓΚΠΔ, σχετικά με τις επεξεργασίες που διενεργούν τα αλγοριθμικά συστήματα, καθώς και οι κίνδυνοι που προκύπτουν για τα υποκείμενα των δεδομένων μέσα από τις αυτοματοποιημένες διαδικασίες λήψης αποφάσεων στα συστήματα ΤΝ. Εν συνεχεία, αναδεικνύονται τα χαρακτηριστικά αδιαφάνειας των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία λειτουργούν σαν «μαύρα κουτιά» και πώς αυτά επηρεάζουν την εφαρμογή των βασικών αρχών επεξεργασίας των προσωπικών δεδομένων. Το τρίτο κεφαλαίο της παρούσας πραγματεύεται πώς αποτυπώνεται η θεμελιώδης αρχής της διαφάνειας στον ΓΚΠΔ και τις ειδικότερες εκφάνσεις της ιδίως ως προς τις υποχρεώσεις ενημέρωσης του υποκειμένου. Στο πλαίσιο αυτό, αναλύεται η προβληματική του δικαιώματος των υποκειμένων στην επεξήγηση των αλγοριθμικών αποφάσεων, με έμφαση στην ανάλυση των επιχειρημάτων υπέρ και κατά της θεμελίωσής του μέσα από τις διατάξεις του ΓΚΠΔ, επισημαίνοντας επίσης τη σημασία της επεξήγησης για την προστασία του υποκειμένου. Το τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο αναφέρεται στην αλγοριθμική διαφάνεια και λογοδοσία, ιδίως σε σχέση με τον τρόπο που οι επιταγές διαφάνειας δύνανται να εφαρμοστούν για τα συστήματα ΤΝ, αλλά και σχετικά με τις προκλήσεις που προκύπτουν για μία διαφανή τεχνητή νοημοσύνη. Ολοκληρώνοντας την εν λόγω μελέτη, γίνεται επίσης μία αδρή αναφορά στην πρόταση Κανονισμού για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AIA), στην προσπάθεια για μία πληρέστερη προσέγγιση των εφαρμογών διαφάνειας αναφορικά με τα αλγοριθμικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.el
dc.format.extent70el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.titleΔιαφάνεια και επεξηγησιμότητα στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης υπό το πρίσμα του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένωνel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτωνel
dc.contributor.masterΔίκαιο και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (MSc in Law and Information and Communication Technologies)el
dc.subject.keywordΔιαφάνειαel
dc.subject.keywordΕπεξηγησιμότηταel
dc.subject.keywordΤεχνητή Νοημοσύνηel
dc.subject.keywordΓενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένωνel
dc.date.defense2022-11-01


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»