dc.contributor.advisor | Κυριαζής, Δημοσθένης | |
dc.contributor.advisor | Kyriazis, Dimosthenis | |
dc.contributor.author | Magkonis, Miltiadis | |
dc.contributor.author | Μαγκώνης, Μιλτιάδης | |
dc.date.accessioned | 2023-01-20T07:10:27Z | |
dc.date.available | 2023-01-20T07:10:27Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15030 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2452 | |
dc.description.abstract | Τη σύγχρονη εποχή, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει σημαντική
άνθηση σε κάθε κλάδο της καθημερινότητας. Ένας από τους κλάδους είναι οι
χρηματοοικονομικές αγορές. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έχει συνεισφέρει
σημαντικά στην πρόβλεψη τιμών στην αγορά συναλλάγματος και στο
χρηματιστήριο. Η παρούσα εργασία ερευνά και αναλύει τη χρήση αλγορίθμων
μηχανικής μάθησης για την επίτευξη μιας κερδοφόρας στρατηγικής στην αγορά
συναλλάγματος επικεντρώνοντας στην ισοτιμία Ευρώ – αμερικανικού Δολαρίου. | el |
dc.format.extent | 51 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον σχεδιασμό στρατηγικής στην αγορά συναλλάγματος | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
dc.subject.keyword | Neural networks | el |
dc.subject.keyword | Finance | el |
dc.date.defense | 2022-06-30 | |