Πρόβλεψη οικιακού κόστους ηλεκτρικής ενέργειας βάσει δημογραφικών κριτηρίων

Abstract

Σκοπός αυτής της μεταπτυχιακής εργασίας είναι ο πειραματισμός με μια σειρά από αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την εύρεση ενός αξιόπιστου μοντέλου πρόβλεψης οικιακού κόστους ηλεκτρικής ενέργειας. Το μοντέλο, εκπαιδευμένο σε δημογραφικά χαρακτηριστικά όπως η οικογενειακή κατάσταση, θα δύναται να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες για το μελλοντικό κόστος κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας από τα νοικοκυριά. Οι πληροφορίες αυτές θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν για ευρύτερη κατανόηση των αλλαγών στο κόστος της ηλεκτρικής ενέργειας λόγω μεταβολών σε δημογραφικά χαρακτηριστικά, καθώς και για λήψη καλύτερων αποφάσεων σε περίπτωση πιθανής μελλοντικής επάρκειας η ανεπάρκειας στο αγαθό αυτό. Στα πλαίσια της εργασίας αυτής, γίνεται μεταξύ άλλων συνοπτική βιβλιογραφική ανασκόπηση στην εξόρυξη δεδομένων και στους επιλεχθέντες αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, περιγραφική ανάλυση του συνόλου δεδομένων και παρουσίαση των αποτελεσμάτων μετά την εφαρμογή των αλγορίθμων. Η ανάλυση στηρίχθηκε σε ένα σύνολο δεδομένων που διατίθεται δωρεάν στο διαδίκτυο, με την χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python.