Machine learning techniques integrated in an information system towards the analysis of social media food data
| dc.contributor.advisor | Κυριαζής, Δημοσθένης | |
| dc.contributor.advisor | Kyriazis, Dimosthenis | |
| dc.contributor.author | Γιαννιός, Λουκάς Λέππιδος | |
| dc.contributor.author | Giannios, Loukas Leppidos | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-06T11:39:38Z | |
| dc.date.available | 2021-10-06T11:39:38Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13729 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1152 | |
| dc.description.abstract | Μια ολοκληρωμένη Android Mobile εφαρμογή η οποία χρησιμοποιεί την γλώσσα προγραμματισμού Dart και το Framework της Flutter. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί Firebase for Authentication, Fire Store ως βάση δεδομένων, Firebase Storage για αποθήκευση εικόνων και βίντεο καθώς και Firebase Cloud Functions. Η εφαρμογή είναι τύπου Social Media, δηλαδή επιτρέπεται στους χρήστες να ανεβάζουν βίντεο ή εικόνες, να δημιουργούν φίλους και ακόλουθους που θα έχουν πρόσβαση στο προφίλ του χρήστη. Επιπλέον, περιέχει συνταγές στις οποίες ο χρήστης θα μπορεί να έχει πρόσβαση μέσω αναζήτησης μέσω της εφαρμογής. Τέλος, η εφαρμογή θα μπορεί να αναγνωρίζει το περιεχόμενο της εικόνας φαγητού ενός χρήστη και να προτείνει σχετικές συνταγές μέσω εκπαιδευμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης. | el |
| dc.format.extent | 76 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Machine learning techniques integrated in an information system towards the analysis of social media food data | el |
| dc.title.alternative | Τεχνικές μηχανικής μάθησης ενσωματωμένες σε ένα πληροφοριακό σύστημα για την ανάλυση δεδομένων τροφίμων από κοινωνικά δίκτυα | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | A complete Android Mobile application using the Dart programming language and Flutter Framework for the User Interface. The application uses Firebase for Authentication, Fire Store for data storage, Firebase Storage for storing images and videos as well as Firebase Cloud Functions. The application is of the Social Media type, i.e. users are allowed to upload videos or pictures, create friends and followers who will have access to the user's profile. In addition, it contains recipes that the user will be able to access through searching through the application. Finally, the application will be able to recognize the content of a user’s food image and suggest corresponding recipes through machine learning. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Social media app | el |
| dc.subject.keyword | Image recognition | el |
| dc.subject.keyword | Machine learning | el |
| dc.subject.keyword | Mobile app | el |
| dc.subject.keyword | Food recipes | el |
| dc.date.defense | 2021-09-29 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα