dc.contributor.advisor | Maglogiannis, Ilias | |
dc.contributor.advisor | Μαγκλογιάννης, Ηλίας | |
dc.contributor.author | Chortarias, Dimitris | |
dc.contributor.author | Χορταριάς, Δημήτριος | |
dc.date.accessioned | 2021-09-28T09:03:52Z | |
dc.date.available | 2021-09-28T09:03:52Z | |
dc.date.issued | 2021-09-20 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13700 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1123 | |
dc.description.abstract | Το έγγραφο αφορά την ανίχνευση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση τεχνολογιών Deep learning και ταυτόχρονα έλεγχος για την σωστή εκτέλεση ασκήσεων γυμναστικής.Με σκοπό να μπορεί ο οποισδήποτε να γυμνάζεται πιο σωστά χρησιμοποιώντας μία φωτογραφική μηχανή. | el |
dc.format.extent | 52 | el |
dc.language.iso | en | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Human activity recognition with deep learning | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | This document is about human activity recognition using Deep Learning and the control of workouts.In order to help people to workout with more accuracy by using a simple Camera. | el |
dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
dc.subject.keyword | Deep learning | el |
dc.subject.keyword | Human activity recognition | el |
dc.subject.keyword | Mediapipe | el |
dc.subject.keyword | Python | el |
dc.date.defense | 2021-09-21 | |