Document clustering and topic mining

Ατλαμάζογλου, Ιωάννης; Atlamazoglou, Ioannis

dc.contributor.advisor	Πετάσης, Γεώργιος
dc.contributor.advisor	Petasis, Georgios
dc.contributor.author	Ατλαμάζογλου, Ιωάννης
dc.contributor.author	Atlamazoglou, Ioannis
dc.date.accessioned	2021-09-20T07:31:42Z
dc.date.available	2021-09-20T07:31:42Z
dc.date.issued	2021-07-05
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13677
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1100
dc.description.abstract	Ο σκοπός αυτης της διατριβής είναι το θέμα της εξόρυξης θεματων από κείμενα στα ελληνικά και η ομαδοποίηση εγγράφων σύμφωνα με αυτά τα θεματα, έτσι ώστε τα κείμενα που αναφέρονται στο ίδιο θέμα ή είναι παρόμοια, να βρίσκονται στην ίδια ομάδα. Για την αξιολόγηση του clustering, εφαρμόζονται αρκετές μετρικές οι οποίες είναι ενδεδειγμένες για τέτοιου είδους εργασίες.	el
dc.format.extent	62	el
dc.language.iso	en	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Document clustering and topic mining	el
dc.title.alternative	Ομαδοποίηση εγγράφων και εξόρυξη θεμάτων	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	The purpose of this thesis is topic of extraction from documents in Greek language and document clustering according to these topics, so that documents that that refer to the same topic or are similar, belong in the same cluster. After researching related work, popular methods of topic extraction models such as the LDA and text representation methods such as BERT and FASTTEXT, which are among the state if the art technologies used to export text representations in the form of vectors, were explored and applied. To evaluate the document clustering performance according to their vector embeddings, several metrics are applied which are suitable for such tasks.	el
dc.corporate.name	Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών «Δημόκριτος»	el
dc.contributor.master	Τεχνητή Νοημοσύνη - Artificial Intelligence	el
dc.subject.keyword	Document clustering	el
dc.subject.keyword	Topic modeling	el
dc.subject.keyword	Topic extraction	el
dc.date.defense	2021-07-09

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Master Thesis Atlamazoglou.pdf
Μέγεθος:: 4.324Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Master thesis

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα