dc.contributor.advisor | Αγιακλόγλου, Χρήστος | |
dc.contributor.author | Ζήσης, Γιων | |
dc.date.accessioned | 2021-09-08T06:55:32Z | |
dc.date.available | 2021-09-08T06:55:32Z | |
dc.date.issued | 2021-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13653 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1076 | |
dc.description.abstract | Το χρήμα είχε αποτελέσει ένα από τα μεγαλύτερα βήματα του ανθρώπου για την μετάβαση από το ανταλλακτικό εμπόριο στα σύγχρονα μέσα συναλλαγών. Κατά την διάρκεια αυτή, το χρήμα παρουσιάστηκε σε πολλές διαφορετικές μορφές, από διάφορα αντικείμενα και πολύτιμα μέταλλα μέχρι το τραπεζικό και το ψηφιακό χρήμα. Το ψηφιακό ή ηλεκτρονικό χρήμα, ήταν η αρχή για την δημιουργία των κρυπτονομισμάτων. Τα αμφιλεγόμενα αυτά περιουσιακά στοιχεία έχουν απασχολήσει τον επενδυτικό κόσμο με τις μεγάλες και αυξανόμενες αποδόσεις τους, αλλά και με τις μεγάλες διακυμάνσεις τους. Ένα ακόμα στοιχείο που απασχολεί τους αναλυτές είναι η εύρεση σχέσεων μεταξύ κρυπτονομισμάτων και άλλων μεταβλητών, με σκοπό να εξηγηθούν οι τιμές τους, καθώς και οι μεγάλες διακυμάνσεις αυτών.
Η παρούσα εργασία έχει ως σκοπό την διερεύνηση των σχέσεων αιτιότητας και συνολοκλήρωσης μεταξύ των κρυπτονομισμάτων και μερικών επιλεγμένων μακροοικονομικών και χρηματοοικονομικών μεταβλητών. Τα κρυπτονομίσματα που επιλέχθηκαν είναι το Bitcoin, το Ethereum και το Cardano, ενώ οι υπόλοιπες μεταβλητές είναι το επιτόκιο Euribor ωρίμανσης μιας εβδομάδας, η τιμή του αργού πετρελαίου τύπου Brent ανά βαρέλι, η τιμή του χρυσού ανά ουγγιά (προκαθορισμένη τιμή στις 10.30, ώρα Λονδίνου), η τιμή του δείκτη Dow Jones Industrial Average και οι τιμές των μετοχών της Nvidia και της AMD. Το σύνολο των δεδομένων για κάθε μεταβλητή είναι 401 και κάθε μεταβλητή αποτελείται από ημερήσια δεδομένα από την 2/1/2020 έως την 26/7/2021 και οι μεταβλητές, εκτός του επιτοκίου Euribor, είναι εκφρασμένες σε αμερικανικά δολάρια.
Αρχικά, πραγματοποιείται ο έλεγχος μοναδιαίας ρίζας με τον έλεγχο Augmented Dickey – Fuller, με σκοπό να εξεταστεί η στασιμότητα των μεταβλητών. Ύστερα, πραγματοποιείται ο έλεγχος αιτιότητας κατά Granger ανά ζεύγος ενός κρυπτονομίσματος και μιας μακροοικονομικής ή χρηματοοικονομικής μεταβλητής, για την εύρεση πιθανών αιτιωδών σχέσεων. Τέλος πραγματοποιείται ο έλεγχος συνολοκλήρωσης Engle - Granger ανά ζεύγος ενός κρυπτονομίσματος και μιας μακροοικονομικής ή χρηματοοικονομικής μεταβλητής, με σκοπό την εύρεση πιθανών μακροχρόνιων σχέσεων ισορροπίας. | el |
dc.format.extent | 110 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Διερεύνηση των σχέσεων αιτιότητας και συνολοκλήρωσης των κρυπτονομισμάτων με επιλεγμένες μακροοικονομικές και χρηματοοικονομικές μεταβλητές | el |
dc.title.alternative | Determining casual and cointegration relations between cryptocurrencies and selected macroeconomic and financial variables | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | Money was one of man's greatest steps in the transition from barter to modern means of trade. During this time, money came in many different forms, from various objects and precious metals to banking and digital money. Digital, or electronic money, was the beginning of the creation of cryptocurrencies. These controversial assets have engaged the investment world with their large and increasing returns, but also with their large fluctuations. Another element that has kept analysts busy is finding relationships between cryptocurrencies and other variables in order to explain their prices, as well as their large fluctuations.
This paper aims to investigate the causality and cointegration relationships between cryptocurrencies and some selected macroeconomic and financial variables. The selected cryptocurrencies are Bitcoin, Ethereum and Cardano, while the other variables are the one-week Euribor maturity rate, the price of Brent crude oil per barrel, the price of gold per ounce (fixed price at 10.30 am, London time), the price of the Dow Jones Industrial Average and the share prices of Nvidia and AMD. The selected cryptocurrencies are Bitcoin, Ethereum and Cardano, while the other variables are the one-week Euribor maturity rate, the price of Brent crude oil per barrel, the price of gold per ounce (fixed price at 10.30 am, London time), the price of the Dow Jones Industrial Average and the share prices of Nvidia and AMD. The data set for each variable is 401 and each variable consists of daily data from 2/1/2020 to 7/26/2021 and the variables, except for the Euribor rate, are expressed in US dollars.
Initially, the unit root test is performed using the Augmented Dickey - Fuller test to examine the stationarity of the variables. Then, a Granger causality test is carried out per pair of a cryptocurrency and a macroeconomic or financial variable, in order to find possible causal relationships. Finally, the Engle - Granger cointegration test is carried out per pair of a cryptocurrency and a macroeconomic or financial variable, in order to find possible long-run equilibrium relationships. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Κρυπτονόμισμα | el |
dc.subject.keyword | Κρυπτονομίσματα | el |
dc.subject.keyword | Συνολοκλήρωση | el |
dc.subject.keyword | Αιτιότητα κατά Granger | el |
dc.subject.keyword | Bitcoin | el |
dc.subject.keyword | Ethereum | el |
dc.subject.keyword | Cardano | el |
dc.subject.keyword | Χρήμα | el |
dc.subject.keyword | Blockchain | el |
dc.date.defense | 2021-09-03 | |