dc.contributor.advisor | Χαλκίδη, Μαρία | |
dc.contributor.author | Παπαευσταθίου, Παναγιώτα | |
dc.date.accessioned | 2020-10-16T09:31:04Z | |
dc.date.available | 2020-10-16T09:31:04Z | |
dc.date.issued | 2020-10 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12967 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/390 | |
dc.description.abstract | Η συγκεκριμένη εργασία αποτελεί προϊόν μεταπτυχιακής διατριβής που πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια του «Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών στα Πληροφορικά Συστήματα & Υπηρεσίες» με κατεύθυνση τα Προηγμένα Πληροφοριακά Συστήματα του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Σκοπός της είναι η μελέτη των διαφορετικών τεχνικών federated learning σε συστήματα συστάσεων, η υλοποίηση μιας από αυτές και η διεξαγωγή πειραμάτων.
Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται εισαγωγή στη συνεργατική προσέγγιση μάθησης (federated learning). Στη συνέχεια, γίνεται εκτενής αναφορά στις κατηγορίες της και στην αρχιτεκτονική της. Το επόμενο κεφάλαιο περιλαμβάνει τον ορισμό των συστημάτων συστάσεων, τα αίτια χρήσης τους, τη διαδικασία σύστασης και τις μορφές της. Επίσης, αναλύονται οι διαφορετικοί τύποι των συστημάτων συστάσεων. Στο τρίτο κεφάλαιο, γίνεται αναφορά στην βασική ιδέα παρόμοιων σχετικών δημοσιεύσεων πάνω στην συνεργατική προσέγγιση μάθησης σε συστήματα συστάσεων και παρουσιάζεται ένας συγκεντρωτικός πίνακας. Τέλος, στο τέταρτο κεφάλαιο περιγράφεται η υλοποίηση της federated learning εφαρμογής και παρουσιάζονται τα πειραματικά αποτελέσματα. | el |
dc.format.extent | 72 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Συνεργατικές προσεγγίσεις μάθησης σε συστήματα συστάσεων | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | This work is a product of a postgraduate dissertation conducted within the framework of the "Postgraduate Program in Information Systems & Services" in the direction of Advanced Information Systems of the University of Piraeus. Its purpose is to study the different federated learning techniques in recommender systems, to implement one of them and to conduct experiments.
The first chapter introduces the federated learning approach. Then, there is an extensive reference to its categories and its architecture.The next chapter includes the definition of recommendation systems, the reasons for their use, the recommendation process and its forms. Also, the different types of recommendation systems are analyzed. In the third chapter, reference is made to the basic idea of similar relevant publications on the collaborative learning approach in referral systems and a summary table is presented. Finally, the fourth chapter describes the implementation of the federated learning application and presents the experimental results. | el |
dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
dc.subject.keyword | Συνεργατικές προσεγγίσεις μάθησης | el |
dc.subject.keyword | Συστήματα συστάσεων | el |
dc.date.defense | 2020-10-02 | |