dc.contributor.advisor | Βερροπούλου, Γεωργία | |
dc.contributor.author | Τσιάτσιος, Γεώργιος - Άλκης | |
dc.date.accessioned | 2020-09-18T07:46:16Z | |
dc.date.available | 2020-09-18T07:46:16Z | |
dc.date.issued | 2020-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12909 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/332 | |
dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία μελετήθηκαν, αναλυθήκαν και παρουσιαστήκαν τα συστήματα ασφάλισης στην Ευρώπη. Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από την βάση δεδομένων SHARE με
σκοπό τη βαθύτερη κατανόηση σε κρατικό, ηλικιακό, οικονομικό, κοινωνικό και ασφαλιστικό
επίπεδο των κατοίκων της ΕΕ. Μέσω του προγράμματος SPSS δημιουργήθηκαν μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης από τα οποία βγήκαν ενδιαφέροντα συμπεράσματα που παρουσιάζουν
την σχέση των ασφαλιστικών προϊόντων και της νοσηρότητας για την Ελλάδα και την Ευρώπη. Η ανάλυση θα γίνει ανάλογα το φύλο, την ηλικία, την χώρα εκπαίδευσης καθώς και
την ικανότητα κάθε νοικοκυριού να περάσει την οικονομική χρονιά. | el |
dc.format.extent | 111 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Νοσηρότητα και ασφάλιση υγείας: διαφοροποιήσεις στην Ελλάδα και σε χώρες της Ευρώπης το 2017 | el |
dc.title.alternative | Morbidity and health insurance schemes: differentiations in Greece and other European countries in 2017 | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | In this paper, insurance systems in Europe have been studied, analyzed and presented.
Data from the SHARE database are used to gain a deeper understanding of the interaction
between morbidity and insurance systems to Greece in relation with other European coun-
tries. Through the program SPSS logistic regression models were created which yielded
interesting conclusions showing the relationship between health carer and morbidity for
Greece and Europe. The analysis will be done according to gender, age, country, years of
education as well as the ability of each household to pass the financial year. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
dc.subject.keyword | Νοσηρότητα | el |
dc.subject.keyword | Ασφαλιστικό | el |
dc.subject.keyword | Ελλάδα | el |
dc.date.defense | 2020-09-07 | |