dc.contributor.advisor | Βερροπούλου, Γεωργία | |
dc.contributor.author | Μητροπούλου, Αμαλία | |
dc.date.accessioned | 2019-10-09T11:51:53Z | |
dc.date.available | 2019-10-09T11:51:53Z | |
dc.date.issued | 2019-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12205 | |
dc.description.abstract | Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση της ποιότητας ζωής και τα επίπεδα νοσηρότητας για το έτος 2015 για άτομα ηλικίας 50 ετών και άνω σε χώρες της Ευρώπης. Παράλληλα, γίνεται αναφορά στις διαφοροποιήσεις των Ευρωπαϊκών συστημάτων κοινωνικής πρόνοιας και εξετάζεται η επιρροή τους στην ποιότητα ζωής των ανθρώπων. Η διερεύνηση και οι συσχετίσεις πραγματοποιήθηκαν με στοιχεία από το έκτο κύμα της έρευνας SHARE (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe). Η ανάλυση των δεδομένων υλοποιήθηκε με την χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS, αρχικά με την εφαρμογή μεθόδων περιγραφικής ανάλυσης και έπειτα με την εξέταση των συσχετίσεων των μεταβλητών μέσω λογιστικής παλινδρόμησης. Κύριος στόχος σε όλα τα μοντέλα ήταν να διερευνηθεί κατά πόσο οι δημογραφικές και κοινωνικοοικονομικές μεταβλητές επηρεάζουν τις μεταβλητές νοσηρότητας και ποιότητας ζωής. | el |
dc.format.extent | 86 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Ποιότητα ζωής & επίπεδα νοσηρότητας το 2015: διαφοροποιήσεις στα ευρωπαϊκά συστήματα κοινωνικής πρόνοιας | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | The purpose of this thesis is to analyze the quality of life and morbidity levels for the year 2015 for people aged 50 and over in European countries. At the same time, reference is made to the differentiations between European social welfare systems while their influence on people's quality of life is considered. The investigation and correlations were carried out using data from the sixth wave of the SHARE survey (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe). The data analysis was implemented using the SPSS statistical package, initially by applying descriptive analysis methods and subsequently by examining the associations of variables through logistic regression. The main objective in all models was to investigate whether demographic and socio-economic variables affect morbidity and quality of life. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
dc.subject.keyword | Ποιότητα ζωής | el |
dc.subject.keyword | Νοσηρότητα | el |
dc.subject.keyword | Κοινωνική πρόνοια | el |
dc.date.defense | 2019-10-08 | |