Εξόρυξη άποψης και ανάλυση συναισθήματος σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης
| dc.contributor.advisor | Πελέκης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Πιζάνιας, Δημήτριος | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-10T08:19:12Z | |
| dc.date.available | 2018-10-10T08:19:12Z | |
| dc.date.issued | 2018-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11425 | |
| dc.description.abstract | Η ανάπτυξη των τεχνολογιών του διαδικτύου, η διεύρυνση του κοινού του και των χρήσεων του είχε σαν συνέπεια την αύξηση του όγκου των συνόλων δεδομένων που είναι διαθέσιμα μέσω του παγκοσμίου ιστού. Το γεγονός αυτό δημιούργησε την ανάγκη της ανάπτυξης αποδοτικών μηχανισμών εκμετάλλευσης των δεδομένων αυτών καθώς οι παραδοσιακές τεχνικές ήταν πλέον ανεπαρκείς στο να μπορέσουν να διαχειριστούν αυτόν τον όγκο δεδομένων. Η σημαντικότερη πηγή δεδομένων που σχετίζεται με τις τάσεις της κοινής γνώμης είναι τα κοινωνικά δίκτυα. Σε αυτά το μεγαλύτερο ποσοστό του παγκοσμίου πληθυσμού αναρτά την άποψη του, τις ανησυχίες του και τα σχόλια του για μία μεγάλη ποικιλία θεματολογίας. Στην παρούσα εργασία αναπτύσσονται σε θεωρητικό και πρακτικό επίπεδο μηχανισμοί που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό του συναισθηματικού προσανατολισμού των χρηστών των κοινωνικών δικτύων. | el |
| dc.format.extent | 90 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Εξόρυξη άποψης και ανάλυση συναισθήματος σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | The Internet technologies development, the widening of its audience and its uses has resulted in increasing the data sets’ volume available through the world wide web. This fact emerged the need for developing new efficient mechanisms for exploiting these data, as traditional techniques were no longer sufficient to manage this volume of data. The most important source of data related to public opinion and tendencies is the social networks. To these, the largest proportion of the world's population is posting its opinion, concerns and comments on a wide range of subjects. In the present thesis the mechanisms used to determine the sentiment orientation of the social networks users are being presented at a theoretical and practical view. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Opinion mining | el |
| dc.subject.keyword | Sentiment analysis | el |
| dc.date.defense | 2018-10-02 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές