dc.contributor.advisor | Τζαβελάς, Γεώργιος | |
dc.contributor.author | Αυγερινού, Ελένη | |
dc.date.accessioned | 2018-09-19T08:21:35Z | |
dc.date.available | 2018-09-19T08:21:35Z | |
dc.date.issued | 2018-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11391 | |
dc.description.abstract | Κατά την παρούσα εργασία περιγράφεται ο ρόλος και η αξία της Μετά-Ανάλυσης στην ιατρική κοινότητα και δόθηκαν αναλυτικά παραδείγματα από όλα τα βήματα της Συστηματικής Ανασκόπησης από την δημοσιευμένη εργασία των Gioxari, Kaliora, Marantidou και Panagiotakos (2017). Δόθηκε ιδιαίτερη έμφαση στους κανόνες εκτέλεσης μιας Συστηματικής Ανασκόπησης και παρουσιάστηκε βήμα προς βήμα η διαδικασία αναζήτησης Τυχαιοποιημένων Κλινικών Δοκιμών στην βάση δεδομένων Pubmed. Επίσης, περιγράφηκαν τα είδη Μεροληψίας των Κλινικών Δοκιμών, με ποιο τρόπο αξιολογούνται και πώς τελικά επηρεάζουν την Μετά-Ανάλυση. Στην συνέχεια, περιγράφηκαν οι υποθέσεις του μοντέλου Σταθερών Επιδράσεων με μαθηματικούς όρους και έγινε εφαρμογή με την γλώσσα προγραμματισμού R. Επιπλέον, συζητήθηκε το πρόβλημα της ανίχνευσης και της αντιμετώπισης της Ετερογένειας σε μία Μετά-Ανάλυση δίνοντας κατάλληλα παραδείγματα από το μοντέλο Τυχαίων Επιδράσεων και την Ανάλυση σε Υποομάδες. Τέλος, συζητήθηκε η ύπαρξη του Σφάλματος Δημοσίευσης στην επιστημονική κοινότητα και δόθηκαν τρόποι αξιολόγησης και αντιμετώπισης αυτού. | el |
dc.format.extent | 82 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Μοντέλα μετά-ανάλυσης και εφαρμογές στην επιδημιολογία | el |
dc.title.alternative | Meta-analysis models and their applications to epidemiology data | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | In this paper we have described the role and the value of Meta-Analysis in the medical society and we have given detailed examples of all the steps of the Systematic Review from the published work of Gioxari, Kaliora, Marantidou and Panagiotakos (2017). Special emphasis was placed on the rules of the performance of the Systematic Review, and we have shown a step by step search process of Randomized Clinical Trials on the Pubmed database. In our paper we have described the Types of Clinical Trial Bias, how they are evaluated and how they ultimately affect Meta-Analysis. Subsequently, we have described the assumptions of the Fixed Effects model in mathematical terms and we applied it using the programming language R. We have also discussed the problem of detecting and addressing Heterogeneity in Meta-Analysis, giving appropriate examples from the Random Effect Model and Analysis in Subgroups. Finally, we discussed the existence of the Publication Bias in the scientific community and the ways of its assessment and handling. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Ετερογένεια | el |
dc.subject.keyword | Μετα-ανάλυση | el |
dc.subject.keyword | Συστηματική ανασκόπηση | el |
dc.subject.keyword | Μοντέλο σταθερών επιδράσεων | el |
dc.subject.keyword | Μοντέλο τυχαίων επιδράσεων | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση υποομάδων | el |
dc.subject.keyword | Σφάλμα δημοσίευσης | el |
dc.subject.keyword | Επιδημιολογία | el |
dc.date.defense | 2018-09-17 | |