Τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για υποστήριξη αποφάσεων
| dc.contributor.advisor | Κυριαζής, Δημοσθένης | |
| dc.contributor.author | Λεμός, Ζαννής | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-18T07:21:28Z | |
| dc.date.available | 2018-01-18T07:21:28Z | |
| dc.date.issued | 2017-05 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10633 | |
| dc.description.abstract | Η παραγωγή τεράστιου όγκου δεδομένων και πληροφοριών στο σύνολο σχεδόν της επιχειρηματικότητας και των οργανισμών ανεξαρτήτου κλάδου, οδήγησε στην ανάγκη αξιοποίησης και εκμετάλλευσης των αχρησιμοποίητων παραγόμενων πληροφοριών καθώς η επεξεργασία τους παράγει τεράστια κέρδη. Αυτό οδήγησε στην δημιουργία νέων τεχνικών και τεχνολογιών ανάλυσης δεδομένων και γέννησε τον γενικότερο πεδίο των Big Data. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζουμε τις δυνατότητες που μας παρέχουν οι νέες τεχνολογίες στον χώρο των Big Data που μας βοηθούν στην ανάλυση μεγάλων datasets και την εξαγωγή αποτελεσμάτων βάση αυτών. Ποιο συγκεκριμένα ‘μαθαίνουμε’ στον υπολογιστή μέσω της επεξεργασίας αρχείων που αφορούν την συμπεριφορά χρηστών ως προς τις προτιμήσεις τους σε ταινίες (βάση των βαθμολογιών τους), να εξάγει προτεινόμενες ταινίες βάση της ανάλυσης αυτής, δηλαδή βάση των προτιμήσεων του κάθε χρήστη. | el |
| dc.format.extent | 101 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Τεχνικές ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για υποστήριξη αποφάσεων | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | In our days, the production of huge amounts of data and information in every aspect of the economy as a whole, has led many industries and organizations to exploit this unused information, because this exploitation generated enormous insight and profits. This led to the creation of new data analysis techniques and technologies and gave birth to the broader field of Big Data. In this paper, we present the capabilities of new Big Data technologies that help us analyze huge datasets and export helpful results based on them. More specifically, we make our computer ‘learn’ by processing files that present past user preferences in movies (based on their ratings), suggesting, based on this analysis, movies that we may like. | el |
| dc.contributor.master | Ψηφιακές Επικοινωνίες και Δίκτυα | el |
| dc.subject.keyword | Big data | el |
| dc.subject.keyword | Data mining | el |
| dc.subject.keyword | Machine learning | el |
| dc.subject.keyword | Recommender systems (Information filtering) | el |
| dc.subject.keyword | Data protection | el |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές