Μελέτη της συμφωνίας δύο ή περισσοτέρων αξιολογητών
| dc.contributor.author | Ζήση, Ελένη Γ. | |
| dc.date.accessioned | 2006-11-23T11:30:58Z | |
| dc.date.available | 2006-11-23T11:30:58Z | |
| dc.date.issued | 2006-11-23T11:30:58Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1019 | |
| dc.description.abstract | Σε πολλές επιστήμες, όπως για παράδειγμα στην ιατρική, στην ψυχολογία και στις κοινωνικές επιστήμες, συναντάται συχνά η διαδικασία ταξινόμησης υποκειμένων από βαθμολογητές (ιατρούς, ψυχολόγους, ερευνητές κλπ,) σε Ι κατηγορίες ταξινόμησης. Έτσι, η μελέτη της συμφωνίας μεταξύ δύο βαθμολογητών συνεπάγεται τη μελέτη ενός δισδιάστατου ΙxI πίνακα συνάφειας. Στην παρούσα εργασία, παρουσιάζονται τα πιο γνωστά μέτρα συμφωνίας μεταξύ δύο βαθμολογητών, όπως το kappa του Cohen, ο εντός των τάξεων συντελεστής συσχέτισης και ο τετραχωρικός συντελεστής συσχέτισης. Αναφέρουμε επίσης κάποιες γενικεύσεις και επεκτάσεις του συντελεστή kappa.Πέρα από τα συνήθη μέτρα, προχωράμε και στη μοντελοποίηση της συμφωνίας μεταξύ δύο βαθμολογητών: περιγράφεται το μοντέλο ανεξαρτησίας και συμμετρίας καθώς επίσης και τα αντίστοιχα quasi-μοντέλα, το μοντέλο συμφωνίας του Agresti, των Tanner and Young, καθώς και ένα νέο λογαριθμογραμμικό μοντέλο. Στη συνέχεια ακολουθούν μέτρα και μοντέλα συμφωνίας για την περίπτωση που στη μελέτη λαμβάνουν μέρος R βαθμολογητές, R>2. Τότε πρόκειται για μελέτη ενός R-διάστατου πίνακα συνάφειας. Η μελέτη της συμφωνίας μεταξύ βαθμολογητών επεξηγείται καλύτερα και πληρέστερα μέσω της μελέτης και προσπάθειας μοντελοποίησης της διαφωνίας μεταξύ των βαθμολογητών. Τέλος, αναφερόμαστε συνοπτικά σε θέματα σχετικά με τη συμφωνία βαθμολογητών που έχουν αποτελέσει αντικείμενο μελέτης των ερευνητών τα τελευταία χρόνια. Ενδεικτικά αναφέρουμε γενικεύσεις μέτρων και επεκτάσεις μοντέλων, επαναλαμβανόμενες μετρήσεις, κλίμακες ταξινόμησης, μέγεθος δείγματος κλπ. Επειδή οι κλίμακες ταξινόμησης ή αξιολόγησης παίζουν σημαντικό ρόλο στη μελέτη της συμφωνίας μεταξύ βαθμολογητών, στο Παράρτημα περιγράφουμε συνοπτικά κάποια χαρακτηριστικά τους και για την πληρέστερη κατανόηση του θέματος παραθέτουμε κάποιες χαρακτηριστικές κλίμακες αξιολόγησης. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Multivariate analysis | |
| dc.subject | Discriminant analysis | |
| dc.title | Μελέτη της συμφωνίας δύο ή περισσοτέρων αξιολογητών | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1019 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.format.bytes | 502873 bytes | |
| dc.identifier.call | 519.53 ΖΗΣ | |
| dc.description.abstractEN | In many sciences, as for example in medicine, psychology or in social sciences, raters (doctors, psychologists and others) often classify subjects according to a characteristic into I categories of classification. In order to study the agreement between two raters, one has to study consequently a two-way IxI contingency table. In this dissertation, the most known measures of agreement between two raters are reviewed, such as the kappa of Cohen, the intraclass kappa coefficient, and the tetrahoric correlation coefficient. We also discuss about some generalizations and extensions of kappa statistics. Furthermore, we are interested in modeling the agreement between two raters. So, the model of independence, the symmetry model, as well as the quasi-independence and the quasi-symmetry model are presented. Also, the agreement model of Agresti, that of Tanner and Young and a new log-linear model are described. When the subjects are classified by R raters, R>2, then a R-way contingency table is constructed and has to be studied. Measures and models of agreement are described also for this case. Complementary and explanatory in some points to the study of agreement among raters is the study and modeling of their disagreement. Some of the topics in the field of interater agreement, which have been in the center of research during the last years are the generalizations and extensions of models, the repeated measurements, the scales of classification, the size of sample, etc. Since the scales of classification are very important in the study of interater agreement, we briefly describe in the Appendix some of their characteristics and we present some scales of classification for clarifying related issues. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές