Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 22
Μελέτη ναυτικών ατυχημάτων και πρόβλεψη δαπανών μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Όπως όλες οι εταιρείες με επιχειρηματική δραστηριότητα έτσι και οι ναυτιλιακές καλούνται να δράσουν με σκοπό την κερδοφορία η οποία μετρά την αποτελεσματικότητα της επιχείρησης να χρησιμοποιεί την περιουσία της ώστε να ...
Μελέτη συστήματος συστάσεων βασιζόμενο στην έκπληξη των χρηστών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-03)
Οι μηχανές αναζήτησης και πλήθος άλλων εφαρμογών παρέχουν συστάσεις (recommendations) με βάση προτιμήσεις και συσχετίσεις χρηστών. Η μεροληψία (Bias) και η δικαιοσύνη (fairness) στις τεχνικές μηχανικής μάθησης είναι θέματα ...
Εξόρυξη γνώσης σε τραπεζικά δεδομένα με τη βοήθεια του προγράμματος Weka
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η οικονομική κρίση που ξεκίνησε στην Ευρώπη το 2009 και διαρκεί ως και σήμερα
στην Ελλάδα αναδεικνύει το πόσο επιτακτική είναι η ανάγκη παρακολούθησης
του ρίσκου που αναλαμβάνει μια τράπεζα όταν δίνει ένα καταναλωτικό ...
Ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Αντικείμενο της εργασίας αποτελεί η ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας. Συγκεκριμένα, αποτελείται από τρία
τμήματα. Αρχικά ...
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση σε logistics
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Στόχος είναι η βελτιστοποίηση της αποστολής δεμάτων προβλέποντας
τον μελλοντικό όγκο της δουλειάς ή το μελλοντικό κέρδος. Η παραπάνω πρόβλεψη,
businesswise μπορεί να βοηθήσει στον καλύτερο χρονοπρογραμματισμό ή την ...
Evaluation of centrality algorithms for information spread in social networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Μέθοδοι τμηματοποίησης πελατών με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η σύγχρονη εποχή είναι ιδιαίτερα ανταγωνιστική για τις επιχειρήσεις. Το περιβάλλον μέσα στο οποίο κινούνται είναι μεταβαλλόμενο και απαιτεί σωστή λήψη αποφάσεων κάθε στιγμή και δεδομένου των συνθηκών. Σήμερα, η διαδικασία ...
Ανάλυση βιοπληροφορικών δεδομένων με τεχνικές μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Οι τεχνολογίες που έχουν εφευρεθεί για την ανάλυση ενός κυττάρου καθιέρωσαν ένα νέο πλαίσιο για τη διερεύνηση των προφίλ γονιδιακής έκφρασης στο επίπεδο των μεμονωμένων κυττάρων (single cell). Οι επιστήμονες είναι σε θέση ...
Τεχνικές εξόρυξης γνώσης και μηχανικής μάθησης σε οικονομικά δεδομένα και εφαρμογές σε συναλλαγές πιστωτικών καρτών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-01-24)
Στην παρούσα εργασία έγινε μια βιβλιογραφική μελέτη πάνω στη Μηχανική Μάθηση και τις δίαφορες τεχνικές εξόρυξης γνώσης. Αναλύθηκαν κάποιοι απο τους πιο δημοφιλείς αλγόριθμους κατηγοριοποίησης, ενώ έγινε εκτενής ανάλυση των ...
Πειραματική μελέτη συσταδοποίησης δεδομένων με τον αλγόριθμο K-Means στο Spark
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής γίνεται εισαγωγή στις έννοιες Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση. Σκοπός της μελέτης που έγινε είναι μέσα από διαφορετικά σύνολα δεδομένων να παρατηρήσουμε τη συμπεριφορά του ...