Αναζήτηση
Αποτελέσματα 21-30 από 47
The DeepProbCEP system for Neuro-Symbolic Complex Event Recognition
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-01)
Αυτή η έρευνα εξερευνά τη συμβολή των νευρωνικών δικτύων και της συμβολικής συλλογι- στικής, επικεντρώνοντας ιδιαίτερα στην εφαρμογή της νευρο-συμβολικής μάθησης και συλλογι- στικής στην Αναγνώριση Σύνθετων Συμβάντων (CER). ...
A comparative study on explainable machine learning models for fact checking
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η διασταύρωση ισχυρισμών, η οποία ορίζεται ως η διαδικασία αξιολόγησης της εγκυρότητας ενός ισχυρισμού ή μίας είδησης, είναι μια πολύ σημαντική διαδικασία τόσο για τους δημοσιογράφους όσο και για το κοινό, ιδιαιτέρως στην ...
Photography style analysis using Convolutional Neural Networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά την καλλιτεχνική φύση της φωτογραφίας και προσπαθεί να κατασκευάσει ένα
πλαίσιο για τον ορισμό του όρου «στυλ φωτογραφίας». Εισχωρεί βαθιά
στην ιστορία της φωτογραφίας και αναλύει μια ...
Hidden variables’ estimation of trajectories' states using imitation learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Η πρόβλεψη της τροχιάς είναι ένα κρίσιμο πρόβλημα με βαθιές επιπτώσεις σε διάφορους τομείς, από τα αυτόνομα οχήματα και τη ρομποτική μέχρι την αεροδιαστημική και τη θαλάσσια ναυσιπλοΐα. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία θα ...
Solving long-horizon tasks via imitation and reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Αυτή η διπλωματική διερευνά τη χρήση του αλγορίθμου Relay Policy Learning (RPL) που προτείνεται από τους Gupta et al. [1], με στόχο την μοντελοποίηση της πρόβλεψης τροχιών αεροσκαφών, σε ένα αεροπορικό περιβάλλον. Ο ...
Detecting modes of behavior in marine trajectories using imitation learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)
Prediction of human behaviour using imitation learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-09-15)
Στην παρούσα εργασία μελετάται η χρήση ενός αλγορίθμου μιμητικής μάθησης ώστε να μοντελοποιηθεί η ανθρώπινη συμπεριφορά για την επίτευξη μιας εργασίας με διαφοροποιημένους στόχους. Στόχος είναι να εξεταστεί η ικανότητα ...
Neurο-symbolic answer set programming for human activity recognition in videos
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Η μηχανική μάθηση (Machine / Deep learning) και ο συλλογισμός μέσω ανα-
παράστασης γνώσης (Machine reasoning) θεωρούνται δυο διαφορετικά πεδία της
Τεχνητής Νοημοσύνης. Μέσω της μηχανικής μάθησης επιτυγχάνουμε τη δημιουρ-
γία ...
Infusing business optimization processes with machine learning and expert knowledge
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Η 4η βιομηχανική επανάσταση έχει ωθήσει στην ψηφιοποίηση διαφόρων εργασιών στις βιομηχανίες και αυτό σε συνεργασία με την αύξηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει νέες ευκαιρίες. Στα πλαίσια της παρούσας ...
Αναγνώριση διάταξης σχηματισμού αθλητικών οπτικών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τα αθλητικά οπτικά δεδομένα είναι ένα ευρύ πεδίο στην τεχνητή νοημοσύνη και
αποτελούν μέρος της καθημερινότητάς μας. Κάθε άθλημα έχει τους δικούς του κανόνες
και τη δική του φιλοσοφία, με αποτέλεσμα οι αποφάσεις να ...