Πλοήγηση ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "Convolutional neural networks"
    • Classifying melanoma images with ensembles of deep convolutional neural networks 

      Τζιομάκα, Μελίνα; Tziomaka, Melina (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-03)
    • Combining deep learning, handcrafted features, and metadata for the classification of dermoscopy images 

      Tselios, Dimitrios; Τσέλιος, Δημήτριος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
    • Image analysis in digital pathology based on machine learning techniques & deep neural networks 

      Αμερικάνος, Πάρις - Παναγιώτης; Amerikanos, Paris - Panagiotis (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
      Η ανίχνευση περιοχών ενδιαφέροντος (π.χ. μιτώσεις ή ιστολογικές δομές) σε εικόνες Whole Slide (WSI) σε κλινικό περιβάλλον είναι μια εξαιρετικά υποκειμενική και εντατική εργασία. Σε αυτήν τη διατριβή εξερευνούμε πρόσφατες ...
    • Recognition of warships by class using image analysis algorithms and neural networks 

      Evangelou, Ioannis - Alexandros; Ευαγγέλου, Ιωάννης - Αλέξανδρος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06)
      Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση αρχικά παραδοσιακών ...
    • Skin lesion analysis towards melanoma detection from dermoscopic images using Convolutional Neural Networks 

      Αυγεράκη, Κωνσταντίνα; Avgeraki, Konstantina (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
      Ο καρκίνος του δέρματος είναι ένα από τα πιο θανατηφόρα είδη καρκίνων παγκοσμίως. Υπάρχουν διαφορετικά είδη καρκίνων με το πιο επικίνδυνο να είναι το Μελάνωμα. Η έγκαιρη διάγνωση του μελανώματος είναι εξαιρετικά σημαντική ...
    • The impact of distributed neural machine translation in sentiment analysis 

      Μανιάς, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-10)
      Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται σταθερή αύξηση του ενδιαφέροντος της ερευνητικής και επιχειρηματικής κοινότητας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η ικανότητα των σύγχρονων συσκευών να εφαρμόζουν εξαιρετικά εξελιγμένες ...
    • Ανάπτυξη συστήματος ταυτοποίησης προσώπων σε ροές βίντεο με χρήση Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων 

      Καρανίκας, Στυλιανός (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017-10)
      Στο πλαίσιο αυτής τη μεταπτυχιακής Διατριβής, ολοκληρώθηκε η ανάπτυξη μιας εφαρμογής αναγνώρισης και ταυτοποίησης προσώπων σε αρχεία βίντεο, με την χρήση Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων μέσω της βιβλιοθήκης OpenFace. Σκοπός ...
    • Μηχανική μάθηση και ανάλυση εικόνων στον καρκίνο του εγκεφάλου 

      Γαλιατσάτου, Ανατολή (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-03)
      Όγκος είναι μία ανώμαλη μάζα ιστού, η οποία σχηματίζεται όταν τα κύτταρα αναπτύσσονται και διαιρούνται ανεξέλεγκτα ή όταν δεν πεθαίνουν όταν πρέπει. Περισσότεροι από 150 διαφορετικοί τύποι εγκεφαλικών όγκων έχουν βρεθεί ...

      Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
      Επικοινωνήστε μαζί μας
      Στείλτε μας τα σχόλιά σας
      Created by ELiDOC
      Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»