Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Σωτηρόπουλος, Διονύσιος"
Αποτελέσματα 1-20 από 70
-
Advanced deep learning techniques for credit risk prediction
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-02)Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή επεκτείνει τη δουλειά που παρουσιάστηκε στο άρθρο "Evolving Transparent Credit Risk Models: A Symbolic Regression Approach Using Genetic Programming" (Sotiropoulos et al. ... -
Applications of the NEAT algorithm in deterministic game environments
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06) -
Artificial immune systems for sentiment analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-05)Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει τον αλγόριθμο AIRS-x, ο οποίος έχει προταθεί ως εναλλακτική διαμόρφωση του αλγορίθμου Artificial Immune System (AIRS). Ο AIRS αποτελεί αλγόριθμο που πραγματοποιεί ταξινόμηση ... -
Co-authorship networks analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-10)Η Κοινωνιολογία είναι ο θεμέλιος λίθος του σύγχρονου ερευνητικού πεδίου της Ανάλυσης Κοινωνικών Δικτύων. Τη δεκαετία του 1830 έγινε η πρώτη σχετική εισήγηση (Linton, 2004), γεγονός που αποτέλεσε και την απαρχή του συγκεκριμένου ... -
Cryptocurrency price prediction using LSTM neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Τα κρυπτονομίσματα έχουν αυξήσει το ενδιαφέρον, μεταξύ όλων των ανθρώπων και κυρίως των επενδυτών. Περισσότερο από όλα τα υπόλοιπα κρυπτονομίσματα, το Bitcoin παρουσιάζει το υψηλότερο ποσοστό αστάθειας των τιμών, λόγω ... -
Customer behavior prediction
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-01)Ζούμε στην εποχή που η επιστήμη της μηχανικής μάθησης ανθίζει καθημερινά για να δώσει λύσεις σε κάθε είδους επιχειρησιακή ανάγκη. Οι ανάλυση δεδομένων έρχεται να δώσει απαντήσεις και κατευθύνσεις σε στρατηγικές που για ... -
Deep sequence modelling of Data Envelopment Analysis - Based performance measurements
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11)Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση διαφορετικών ... -
Development of an AI-based system for knowledge specific assistance
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-10)Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία ασχολείται με την αξιοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για την υποβοήθηση ανεύρεσης συγκεκριμένης γνώσης. Στα πλαίσια αυτού του στόχου θα αναπτύξουμε μια πλήρη διαδικτυακή εφαρμογή, στην ... -
Evaluating the efficacy of machine learning models in emotion recognition through EEG data analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Η αναγνώριση συναισθημάτων μέσω δεδομένων EEG είναι ένα πεδίο που βρίσκεται στο μεταίχμιο της πληροφορικής και της νευροεπιστήμης. Η παρούσα μελέτη αξιολογεί την απόδοση τεσσάρων μοντέλων μηχανικής μάθησης, Support Vector ... -
Evolving measures of credit risk
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-12)Το πιστωτικό σκορ αποτελεί έναν καθοριστικό παράγοντα για την διαχείριση του οικονομικού ρίσκου δίνοντας τη δυνατότητα στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να ποσοτικοποιήσουν την πιθανότητα της υγιούς εξόφλησης ενός δανείου. ... -
Extracting market events from limit order book data : a data-driven approach to financial feature engineering
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Οι χρηματοπιστωτικές αγορές έχουν εξελιχθεί σε εξαιρετικά πολύπλοκα συστήματα, όπου οι περίπλοκες δυναμικές των συναλλαγών καταγράφονται στο βιβλίο οριακών εντολών (LOB), ένα κρίσιμο στοιχείο της μικροδομής της αγοράς. ... -
From symptom to solution : leveraging machine learning for improving healthcare prognosis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Αυτή ημελέτη αξιολογεί και συγκρίνει την απόδοση πέντε αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιατρική διάγνωση χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων από το Kaggle. Οι αλγόριθμοι περιλαμβάνουν τους ταξινομητές Gradient Boosting, ... -
GPTIPSpy : A Python module for genetic programming
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Αυτή η διατριβή παρουσιάζει το GPTIPSpy, μια υλοποίηση της βιβλιοθήκης GPTIPS2 του MATLAB για συμβολική παλινδρόμηση, ως πακέτο Python. Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν επιτρέψει στους ερευνητές να συλλέγουν πολλά δεδομένα ... -
Natural language processing and text classification with Bert & BiLSTM model
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Αυτή η διπλωματική εργασία αναφέρεται στην αρχιτεκτονική των μοντέλων βαθιάς μάθησης. Αυτό επιτυγχάνεται με τη χρήση μοντέλων βαθιάς μάθησης για την ταξινόμηση των tweets που σχετίζονται με τον Covid-19 σε τρεις ... -
Predicting facial beauty with convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-05)Καθώς η επιστήμη της Μηχανικής Εκμάθησης εξελίσσεται, η ανάγκη για ανάπτυξη μοντέλων που μιμούνται την ανθρώπινη κρίση αυξάνεται. Ένα κομμάτι επάνω στο οποίο εστιάζουν πολυάριθμες έρευνες είναι η ανάλυση οπτικών σημάτων ... -
Real-time train tracking and anomaly detection system
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06)Αυτό το έργο είναι αφιερωμένο στην ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης και ανίχνευσης ανωμαλιών σε πραγματικό χρόνο, προσαρμοσμένο για βελτιστοποίηση σιδηροδρομικών λειτουργιών. Στον πυρήνα του, το σύστημα αξιοποιεί ... -
Recognition of warships by class using image analysis algorithms and neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06)Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση αρχικά παραδοσιακών ... -
Sentiment analysis on Twitter
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)Η άνθηση του Web 2.0 και η ευκολία που παρέχει σε συνδυασμό με τον Covid-19, έδωσε στους ανθρώπους τη δυνατότητα για αλληλεπίδραση διαδικτυακά μεταξύ τους περισσότερο από ποτέ. Η αλληλεπίδραση αυτή ποικίλει, από επικοινωνία ... -
Sign language recognition system using MediaPipe and random forest
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Η νοηματική γλώσσα αποτελεί ένα ζωτικής σημασίας εργαλείο επικοινωνίας για άτομα με προβλήματα ακοής ή ομιλίας. Ωστόσο, η έλλειψη ευρείας κατανόησης της νοηματικής γλώσσας συχνά δημιουργεί ένα κενό στην επικοινωνία. Η ... -
Transformer μοντέλα για την πρόβλεψη βαθμολογίας προϊόντων με βάση τις κριτικές προϊόντων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025)Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας(Natural Language Processing-NLP) είναι ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που επιδιώκει να δώσει στους υπολογιστές τη δυνατότητα να κατανοούν,να ερμηνεύουν και να χρησιμοποιούν τις φυσικές ...