Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Σωτηρόπουλος, Διονύσιος"
Αποτελέσματα 1-20 από 98
-
A cascaded BERT model for sentiment classification
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-09)Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη και αξιολόγηση ενός μοντέλου βασισμένου σε BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) για πολυκατηγορική αναγνώριση συναισθημάτων σε κείμενο. ... -
A software tool for crisis simulation and population displacement
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-06)Ο σύγχρονος κόσμος αντιμετωπίζει διάφορες καταστάσεις κρίσης, όπως φυσικές καταστροφές, συγκρούσεις και πανδημίες, οι οποίες αναγκάζουν τους ανθρώπους να μεταναστεύουν αναζητώντας ασφαλέστερες περιοχές. Η κατανόηση της ... -
Advanced deep learning techniques for credit risk prediction
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-02)Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή επεκτείνει τη δουλειά που παρουσιάστηκε στο άρθρο "Evolving Transparent Credit Risk Models: A Symbolic Regression Approach Using Genetic Programming" (Sotiropoulos et al. ... -
Applications of the NEAT algorithm in deterministic game environments
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06) -
Artificial immune systems for sentiment analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-05)Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει τον αλγόριθμο AIRS-x, ο οποίος έχει προταθεί ως εναλλακτική διαμόρφωση του αλγορίθμου Artificial Immune System (AIRS). Ο AIRS αποτελεί αλγόριθμο που πραγματοποιεί ταξινόμηση ... -
Bitcoin high frequency trading with Transformers
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Τα τελευταία χρόνια, η αγορά κρυπτονομισμάτων, με το Bitcoin να βρίσκεται στο προσκήνιο, έχει αναδειχθεί ως μια ιδιαίτερα ασταθής και δυναμική εμπορική αγορά, κεντρίζοντας το ενδιαφέρον εμπόρων, ερευνητών και επενδυτών. ... -
Co-authorship networks analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-10)Η Κοινωνιολογία είναι ο θεμέλιος λίθος του σύγχρονου ερευνητικού πεδίου της Ανάλυσης Κοινωνικών Δικτύων. Τη δεκαετία του 1830 έγινε η πρώτη σχετική εισήγηση (Linton, 2004), γεγονός που αποτέλεσε και την απαρχή του συγκεκριμένου ... -
Comparative evaluation of algorithms of deep generative modelling for cloning human voice
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-11)Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει μια εις βάθος συγκριτική μελέτη προηγμένων γενετικών αλγορίθμων βαθιάς μάθησης για την κλωνοποίηση ανθρώπινης φωνής, εστιάζοντας τόσο στις θεωρητικές βάσεις όσο και στις πρακτικές υλοποιήσεις. ... -
Credit risk prediction with neural networks and feature subset selection
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-11)Στη παρούσα μεταπτυχιακή μελετάμε την πρόβλεψη αθέτησης πληρωμών στο LendingClub (2007-2018) στο πλαίσιο μιας αξιολόγησης που λαμβάνει υπόψη το χρόνο και επιβάλλει χρονολογικούς διαχωρισμούς, αυστηρούς ελέγχους διαρροών ... -
Cryptocurrency price prediction using LSTM neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Τα κρυπτονομίσματα έχουν αυξήσει το ενδιαφέρον, μεταξύ όλων των ανθρώπων και κυρίως των επενδυτών. Περισσότερο από όλα τα υπόλοιπα κρυπτονομίσματα, το Bitcoin παρουσιάζει το υψηλότερο ποσοστό αστάθειας των τιμών, λόγω ... -
Customer behavior prediction
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-01)Ζούμε στην εποχή που η επιστήμη της μηχανικής μάθησης ανθίζει καθημερινά για να δώσει λύσεις σε κάθε είδους επιχειρησιακή ανάγκη. Οι ανάλυση δεδομένων έρχεται να δώσει απαντήσεις και κατευθύνσεις σε στρατηγικές που για ... -
Deep sequence model for genre classification
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-06) -
Deep sequence modelling of Data Envelopment Analysis - Based performance measurements
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11)Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση διαφορετικών ... -
Detecting interstellar bubbles in images using CNNs
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-06)Αστέρες που βρίσκονται στο πρώιμο στάδιο εξέλιξης τους δημιουργούν φυσαλίδες αστρικών ανέμων με συχνά ακανόνιστα σχήματα, με αποτέλεσμα η ανίχνευσή τους να είναι χρονοβόρα και επιρρεπής σε ανθρώπινη μεροληψία. Σε αυτή την ... -
Development of an AI-based system for knowledge specific assistance
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-10)Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία ασχολείται με την αξιοποίηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για την υποβοήθηση ανεύρεσης συγκεκριμένης γνώσης. Στα πλαίσια αυτού του στόχου θα αναπτύξουμε μια πλήρη διαδικτυακή εφαρμογή, στην ... -
Evaluating the efficacy of machine learning models in emotion recognition through EEG data analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Η αναγνώριση συναισθημάτων μέσω δεδομένων EEG είναι ένα πεδίο που βρίσκεται στο μεταίχμιο της πληροφορικής και της νευροεπιστήμης. Η παρούσα μελέτη αξιολογεί την απόδοση τεσσάρων μοντέλων μηχανικής μάθησης, Support Vector ... -
Evolving measures of credit risk
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-12)Το πιστωτικό σκορ αποτελεί έναν καθοριστικό παράγοντα για την διαχείριση του οικονομικού ρίσκου δίνοντας τη δυνατότητα στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να ποσοτικοποιήσουν την πιθανότητα της υγιούς εξόφλησης ενός δανείου. ... -
Extracting market events from limit order book data : a data-driven approach to financial feature engineering
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Οι χρηματοπιστωτικές αγορές έχουν εξελιχθεί σε εξαιρετικά πολύπλοκα συστήματα, όπου οι περίπλοκες δυναμικές των συναλλαγών καταγράφονται στο βιβλίο οριακών εντολών (LOB), ένα κρίσιμο στοιχείο της μικροδομής της αγοράς. ... -
From symptom to solution : leveraging machine learning for improving healthcare prognosis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Αυτή ημελέτη αξιολογεί και συγκρίνει την απόδοση πέντε αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιατρική διάγνωση χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων από το Kaggle. Οι αλγόριθμοι περιλαμβάνουν τους ταξινομητές Gradient Boosting, ... -
GPTIPSpy : A Python module for genetic programming
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Αυτή η διατριβή παρουσιάζει το GPTIPSpy, μια υλοποίηση της βιβλιοθήκης GPTIPS2 του MATLAB για συμβολική παλινδρόμηση, ως πακέτο Python. Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν επιτρέψει στους ερευνητές να συλλέγουν πολλά δεδομένα ...