Ανακάλυψη θαλάσσιων δικτύων από AIS δεδομένα
| dc.contributor.advisor | Πελέκης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Μπέλος, Αλκιβιάδης Κ. | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-11T11:30:03Z | |
| dc.date.available | 2017-07-11T11:30:03Z | |
| dc.date.issued | 2016-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9764 | |
| dc.description.abstract | Το ¨πρόβλημα¨ που καλούμαι να αντιμετωπίσω είναι ¨Η ΑΝΑΚΑΛΥΨΗ ΘΑΛΑΣΣΙΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΑΠΟ ΑΙS ΔΕΔΟΜΕΝΑ¨. Τα ΑΙS, δηλαδή τα αυτόματα συστήματα εντοπισμού ενός καραβιού, θα μας βοηθήσουν να συλλέγουμε πληροφορίες ανά πάσα στιγμή για την τοποθεσία του πλοίου καθώς και για τις παραμέτρους που μπορεί να επηρεάζουν την διαδρομή του. Θεωρώ ότι είναι ένα θέμα που αξίζει να ασχοληθεί κάποιος και να αφιερώσει τον χρόνο του. Το θέμα που θα αναπτύξουμε και θα αναλύσουμε στις επόμενες σελίδες είναι ουσιαστικά μία εφαρμογή με πολύ μεγάλη χρησιμότητα, κυρίως στους ανθρώπους που ασχολούνται με την ναυσιπλοοία στην χώρα μας. Το βασικότερο κίνητρο είναι να μπορέσουμε να αναλύσουμε σε βάθος μεγάλες βάσεις δεδομένων και να μπορέσουμε να καταλάβουμε πώς ¨συμπεριφέρονται¨ οι μεταβλητές με την μεγαλύτερη επιρροή πάνω στο πρόβλημα που προσπαθούμε να επιλύσουμε. Η προοπτική που μπορεί να έχει η εφαρμογή αυτή καθώς και η γνώση της συμπεριφοράς των μεγάλων βάσεων δεδομένων είναι ένα τεράστιο κίνητρο για κάποιον να ασχοληθεί με αυτή την εργασία και την εκπόνησή της. Στο χώρο έχουν γίνει διάφορες εργασίες με στόχο τη μελέτη και την εύρεση αλγορίθμων για την επίλυση των μεγάλων βάσεων δεδομένων σε πολύ μικρούς χρόνους για την καλύτερη και πιο γρήγορη χρησιμοποίησή τους. Οι εργασίες αυτές προσπαθούν να δώσουν λύσεις στα διάφορα προβλήματα που δημιουργούν οι μεγάλες βάσεις δεδομένων. Ένα από τα κυριότερα προβλήματα είναι αυτό των επαναλαμβανόμενων στοιχειοσυνόλων που παρατηρείται στις βάσεις δεδομένων. Οι εργασίες που μελετήθηκαν, τις οποίες θα αναφέρω παρακάτω, σχετίζονται κυρίως με την εύρεση θεωρητικών ή πρακτικών μοντέλων που κύριο στόχο έχουν την σμίκρυνση των τεραστίων βάσεων δεδομένων. | el |
| dc.format.extent | 65 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Βάσεις δεδομένων -- Διαχείριση | el |
| dc.title | Ανακάλυψη θαλάσσιων δικτύων από AIS δεδομένα | el |
| dc.title.alternative | Discovery of “sea-networks” from AIS data | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | The problem that I am called to solve is the "Discovery of "New Sea-Networks" from AIS Data". The AIS, the Automatic Identification System, of a ship will help us collect information about the location and the parameters that might affect a ship's route at any time. I believe that it is a subject worth to deal with and devote time. The subject that we will develop and analyze through this paper, is practically an application with high utility, especially for people involved with navigation in our country. The main motivation is to be able to analyze in depth large databases and to understand how the variables with greatest influence "act" on the problem that we are called to solve. The prospect that this application might have, as well as the knowledge of the action of large databases, is a huge incentive for someone to involve with this paper and its preparation. In this field various papers have been made targeting the study and finding algorithms for the solution of dealing with large databases in short time for better and faster use. These papers try to provide solutions in the various problems that large databases create. One of the most basic problems is the one with the repeated item sets that is observed in databases. The papers that have been studied and will be mentioned later are related mostly with the location of theoretical or practical models, which primary aim to shrink the huge databases. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Αλγόριθμοι | el |
| dc.subject.keyword | Θαλάσσια δίκτυα | el |
| dc.subject.keyword | Πλοία | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές