dc.contributor.advisor | Βίρβου, Μαρία | |
dc.contributor.author | Σκαρβέλης, Αντώνιος | |
dc.date.accessioned | 2015-09-22T10:58:47Z | |
dc.date.available | 2015-09-22T10:58:47Z | |
dc.date.issued | 2011-06 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/7760 | |
dc.description.abstract | Σκοπός της διατριβής είναι η μελέτη διαφόρων μεθόδων μοντελοποίησης των προτιμήσεων χρήστη και πως αυτό επηρεάζει στη διήθηση της πληροφορίας(συμβουλευτικά συστήματα). Αυτό γίνεται μέσα από εκτενή θεωρία καθώς επίσης και από μια εφαρμογή ηλεκτρονικών κρατήσεων ξενοδοχείων. Τα τελευταία χρόνια η πληροφόρηση είναι τεράστια και εύκολα προσβάσιμη εκεί που υπάρχει όμως έντονος προβληματισμός είναι στην διαδικασία επιτυχούς αναζήτησης των πληροφοριών που είναι εξατομικευμένες στις ανάγκες και προτιμήσεις του χρήστη. Για να επιτευχθεί αυτό, η αλληλεπίδραση ανθρώπου - υπολογιστή, η επιτυχής δημιουργία και εκμετάλλευση του προφίλ κάθε χρήστη και οι μετρικές αποστάσεων μεταξύ παρόμοιων χρηστών, αποδεικνύονται ιδιαίτερα κρίσιμες διαστάσεις. Για το λόγο αυτό κρίθηκε χρήσιμη η παρουσίαση μιας ταξινόμησης και σύντομης ανάλυσης αυτών των διαστάσεων. Ένα πολύ σημαντικό κομμάτι της διατριβή είναι η παρουσίαση μεθόδων διήθησης των αναγκαίων πληροφοριών. Οι μέθοδοι του δημογραφικού φιλτραρίσματος, του φιλτραρίσματος περιεχομένου, του συνεργατικού φιλτραρίσματος καθώς και μέθοδοι υβριδικών συστημάτων είναι μερικές από τις μεθόδους εξόρυξης γνώσεων που αναλύθηκαν αλλά και υλοποιήθηκαν στην εφαρμογή. | el |
dc.format.extent | 55 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Λογισμικό εφαρμογών -- Ανάπτυξη | el |
dc.subject | Application software -- Development | el |
dc.subject | Electronic data processing | el |
dc.subject | Ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων | el |
dc.title | Ανάπτυξη λογισμικού ενός συστήματος ηλεκτρονικών κρατήσεων με χρήση μεθόδων μοντελοποίησης χρηστών | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.identifier.call | 005.1 ΣΚΑ | el |
dc.description.abstractEN | The purpose of this thesis is to study various methods of modeling user preferences and how this affects information filtering as well (Recommendation Systems). In recent years, the amount of information is enormous and easily accessible, but the problem starts when it is needed to give individualized recommendations. In order to achieve this, human-computer interaction, maintenance and exploitation of single user profile and metric distances between similar users are proved particularly critical dimensions. That is why the presentation of a classification and short analysis of these dimensions is considered to be useful. A very important part of the thesis is to present methods of filtering the necessary information. The methods of demographic filtering, content filtering, the collaborative filtering and hybrid methods are some of the data mining methods that analyzed and implemented in the application. | en |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |