Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 122
Πρόβλεψη απώλειας πελατών για εμπορικές επωνυμίες καταναλωτικών αγαθών με τη χρήση δεδομένων ηλεκτρονικών συναλλαγών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με το πρόβλημα της Πρόβλεψης
Αποχώρησης Πελατών, εστιάζοντας στη νέα προσέγγιση της πρόβλεψης πιθανής
αποχώρησης πελατών σε επίπεδο εμπορικής επωνυμίας καταναλωτικών αγαθών στα ...
Διαχείριση έργων σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στη διαχείριση έργων ανάπτυξης και λειτουργίας σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων. Τα πληροφοριακά συστήματα αποτελούν ζωτικό στοιχείο για την αποτελεσματική λειτουργία και διαχείριση των ...
A serendipity oriented recommendation system
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-01)
Η διπλωματική εργασία διερευνά την έννοια της «ευχάριστης έκπληξης» (serendipity) και τις προκλήσεις
που σχετίζονται με την ενσωμάτωσή της σε συστήματα συστάσεων. Μέσω της μελέτης σχετικής
ερευνητικής βιβλιογραφίας στον ...
Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων σε οικονομικά δεδομένα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Σκοπός της παρούσας εργασίας αποτελεί η μελέτη και κατανόηση των νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης γενικότερα, έπειτα από την εφαρμογή τους σε ένα σετ χρονοσειρών χρηματιστηρίου, το οποίο αποτελείται από γνωστές ...
Μελέτη νέων τεχνολογιών για τη διαχείριση μεγάλου όγκου ροών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στην παρούσα εργασία υλοποιείται ένα realtime (πραγματικού χρόνου) pipeline, το οποίο απεικονίζει κάθε στιγμή τη δημοτικότητα των δύο υποψηφίων για την προεδρία της Αμερικής, χρησιμοποιώντας κάποιες από τις πιο δημοφιλή ...
Ανάπτυξη προηγμένου πληροφοριακού συστήματος κατά DevOps για την διεργασία εισαγωγής ασθενών σε κέντρο υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Το τελευταίο διάστημα, είναι υψίστης σημασίας κάθε οργανισμός να διαθέτει ένα
σύγχρονο πληροφοριακό σύστημα που να εστιάζει στη δομή και τους εργαζόμενούς
του. Η ανάγκη για γρήγορη προσαρμοστικότητα, παραγωγικές πρακτικές, ...
Μεταφορά γνώσης με χρήση νευρωνικών δικτύων και συστήματα συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) είναι η ραχοκοκαλιά της κατηγοριοποίησης
εικόνων, ένα φαινόμενο βαθιάς μάθησης που παίρνει μια εικόνα και της αποδίδει μια
κλάση και μια ετικέτα που την κάνει μοναδική. Η ταξινόμηση ...
Επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση χρονοσειρών και προληπτική συντήρηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Αυτή η εργασία ερευνά τη χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάλυση χρονοσειρών και την προγνωστική συντήρηση, με στόχο την παροχή εις βάθος γνώσεων και ρεαλιστικών λύσεων για προκλήσεις σε αυτούς τους τομείς καθώς και ...
Υλοποίηση πολυεπίπεδων perceptrons για διάγνωση καρκίνου του μαστού
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, που είναι ο πυρήνας της Βαθιάς Μάθησης, βρίσκουν
εφαρμογή στην επίλυση περίπλοκων προβλημάτων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως
η ιατρική διάγνωση ασθενειών του καρκίνου. Ο καρκίνος του ...
Εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης σε σύνολα δεδομένων και αποτίμηση αποτελεσμάτων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-02)