Αναζήτηση
Αποτελέσματα 11-20 από 125
Ολοκληρωμένη διαδυκτιακή πλατφόρμα δυναμικής εκτέλεσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στον σύγχρονο κόσμο μεγάλοι όγκοι δεδομένων καθώς και ποικιλία αυτών παράγονται κάθε ώρα και στιγμή της ημέρας είτε μέσω τεχνολογιών είτε από ανθρώπινους παράγοντες. Αυτά τα δεδομένα παράγονται είτε σε πραγματικό χρόνο ( ...
Ολοκληρωμένο περιβάλλον προσομοίωσης πειραμάτων ομοσπονδιακής μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-01)
Η ραγδαία εξέλιξη του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT) έχει οδηγήσει στην εξαιρετικά αυξημένη παραγωγή δεδομένων. Οι ποσότητες των δεδομένων που παράγονται είναι γιγαντιαίες και ο ρυθμός με τον οποίο ...
Διαλειτουργικότητα στις ηλεκτρονικές προμήθειες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Oι δημόσιες συμβάσεις απoτελoύν ένα εξειδικευμένo και πoλυδιάστατo θέμα στην Ευρωπαϊκή Ένωση. Αντικατoπτρίζoυν την ανάγκη ελευθέρωσης των αγoρών για την επίτευξη ανταγωνιστικότητας και απoτελεσματικότητας. Η δημιoυργία ...
Σύνοψη έξυπνου δικτύου και βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας σε οικιακούς χρήστες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
Η παρούσα έρευνα έχει διεξαχθεί στο πλαίσιο του μεταπτυχιακού προγράμματος στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, κατεύθυνση Μεγάλα Δεδομένα & Αναλυτική. Η εργασία χωρίζεται σε δύο κύριες ενότητες: επισκόπηση ...
Πρόβλεψη σακχαρώδους διαβήτη με μεθόδους μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)
Ο σακχαρώδης διαβήτης είναι μία από τις σοβαρότερες ασθένειες σε παγκόσμιο επίπεδο
και, εάν δεν διαγνωστεί έγκαιρα, μπορεί να δημιουργήσει σοβαρά προβλήματα υγείας και
να αυξήσει τον κίνδυνο της θνησιμότητας. Μάλιστα, ...
Εφαρμογές τεχνικών μηχανικής μάθησης σε δεδομένα γράφων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Στη σύγχρονη εποχή μας τα συστήματα συστάσεων βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη
μηχανική μάθηση για να μαθαίνουν αυτόματα και να βελτιώνονται με την πάροδο του
χρόνου με βάση τα δεδομένα και τα σχόλια των χρηστών. Πολλοί ...
Clustering algorithm selection by meta-learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η συσταδοποίηση δεδομένων είναι μια προσπάθεια ομαδοποίησης μιας βάσης δεδομένων σε ομάδες αντικειμένων βασισμένες στις ομοιότητες των εν λόγω αντικειμένων. Η αναζήτηση μιας ποιοτικής λύσης μπορεί να γίνει μια περίπλοκη ...
Πειραματική μελέτη, αξιολόγηση και σύγκριση μεθόδων πρόβλεψης της οριακής τιμής συστήματος της ηλεκτρικής ενέργειας στην ελληνική αγορά ενέργειας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής, είναι η εφαρμογή και αξιολόγηση διάφορων
μοντέλων πρόβλεψης της Οριακής Τιμής Συστήματος της ηλεκτρικής ενέργειας στην
Ελληνική Αγορά Ενέργειας. Αρχικά παρουσιάζεται η φυσική ερμηνεία ...
Ανάλυση και πρόβλεψη της τιμής των Κρυπτονομισμάτων (Bitcoin) – Με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας γίνεται βιβλιογραφική ανασκόπηση
ερευνών, οι οποίες χρησιμοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητά νευρωνικά
δίκτυα για την πρόβλεψη του δείκτη τιμών κρυπτονομισμάτων ...
Αυτόματη εποπτευόμενη μηχανική μάθηση με τεχνικές δειγματοληψίας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας κλάδος της σύγχρονης επιστήμης, ο οποίος ασχολείται με τη
διαχείριση και την ερμηνεία αξιοποιήσιμων πληροφοριών, οι οποίες πλέον αυξάνονται με
ραγδαίους ρυθμούς. Σε αυτό το έγγραφο για τους ...