Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 27
Τεχνικές εξόρυξης γνώσης στον τραπεζικό τομέα. Μελέτη περίπτωσης: πρόβλεψη πιθανότητας αθέτησης στις πιστωτικές κάρτες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Στη σημερινή εποχή η τεχνολογία έχει αναπτυχθεί περισσότερο από κάθε άλλη επιστήμη. Σε αντίθεση με παλαιότερα, τις τελευταίες δεκαετίες, επικρατεί η τάση η έννοια τεχνολογία να αναφέρεται κυρίως στην τεχνολογία τον ...
Μελέτη νευρωνικών δικτύων και εφαρμογές στην πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Τα τελευταία χρόνια τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα παρουσιάζουν μία συνεχή αλματώδη ανάπτυξη και αποτελούν την αιχμή του δόρατος του επιστημονικού πεδίου της μηχανικής μάθησης. Η χρήση τους έχει αρχίσει να διευρύνεται, πέραν ...
Επεξεργασία χωροκειμενικών ερωτημάτων σε Redis - RediSearch
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Ιδιαίτερα την τελευταία δεκαετία η μεγάλη ανάπτυξη των δυνατοτήτων των κινητών τηλεφώνων και ιδιαίτερα η δυνατότητα χρήσης GPS από όλο και περισσότερους χρήστες παράλληλα, έχουν οδηγήσει στην παραγωγή μεγάλου όγκου χωρικών ...
Τεχνικές μηχανικής μάθησης εφαρμοσμένες στην άυλη πολιτιστική κληρονομιά
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-12)
Στόχος της επιδιωκόμενης ερευνητικής μελέτης και παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης με σκοπό την ψηφιοποίηση της άυλης πολιτιστικής κληρονομίας. Η παρούσα διπλωματική εργασία ...
The impact of distributed neural machine translation in sentiment analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-10)
Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται σταθερή αύξηση του ενδιαφέροντος της ερευνητικής και επιχειρηματικής κοινότητας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η ικανότητα των σύγχρονων συσκευών να εφαρμόζουν εξαιρετικά εξελιγμένες ...
Offline hotspot analysis over road network trajectories
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-03-13)
Βάση ενός συνόλου δεδομένων τροχιών οχημάτων σε ένα οδικό δίκτυο, οι αλγόριθμοι που παρουσιάζονται σε αυτή την εργασία στοχεύουν να ανακαλύψουν στατιστικά σημαντικά hotspots στο εν λόγω οδικό δίκτυο. Αυτή η προσέγγιση ...
Μελέτη και σύγκριση αλγόριθμων εξόρυξης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η εξόρυξη δεδομένων έχει αποτελέσει έναν από τις σημαντικότερους τρόπους για την επεξεργασία δεδομένων τα τελευταία χρόνια, με σκοπό την εξαγωγή προτύπων για την παραγωγή νέων δεδομένων-πληροφοριών αλλά και την λήψη ...
Clustering algorithm selection by meta-learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η συσταδοποίηση δεδομένων είναι μια προσπάθεια ομαδοποίησης μιας βάσης δεδομένων σε ομάδες αντικειμένων βασισμένες στις ομοιότητες των εν λόγω αντικειμένων. Η αναζήτηση μιας ποιοτικής λύσης μπορεί να γίνει μια περίπλοκη ...
Machine learning pipelines in serverless environments
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
H συγγραφή της παρούσας διπλωματικής εργασίας πραγματεύεται τη μελέτη, ανάπτυξη, και υλοποίηση σύνθετων υπηρεσιών Μηχανικής Μάθησης σε Serverless περιβάλλοντα. Οι Serverless αρχιτεκτονικές με τη προώθηση του μοντέλου ...
Ανάλυση τραπεζικών δεδομένων με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και δημιουργία μοντέλου εκτίμησης του δείκτη Customer Lifetime Value
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-09)
Βασικός στόχος της παρούσας εργασίας είναι να εξετάσει το καθεστώς λειτουργίας του τραπεζικού κλάδου σε σχέση με την ενσωμάτωση των νέων τεχνολογιών. Θα εκτιμηθούν τα περιθώρια ένταξης νέων τεχνολογιών στην παραγωγική ...