| dc.contributor.advisor | Πρέντζα, Ανδριάνα | |
| dc.contributor.author | Βίλλη, Ευφροσύνη | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-05T11:34:39Z | |
| dc.date.available | 2024-04-05T11:34:39Z | |
| dc.date.issued | 2024-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16360 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3782 | |
| dc.description.abstract | Η αποτελεσματική διαχείριση των αποθετηρίων σφαλμάτων στα συστήματα λογισμικού
αποτελεί σημαντική πρόκληση λόγω της συνεχούς και συντριπτικής ροής αναφορών νέων
ζητημάτων. Η χειραγώγηση αυτών των αναφορών είναι τόσο επίπονη όσο και χρονοβόρα, με
αποτέλεσμα τις συχνές καθυστερήσεις στην επίλυση σημαντικών ελαττωμάτων. Η παρούσα
εργασία διερευνά τις περιπλοκές της διαχείρισης σφαλμάτων σε αποθήκες λογισμικού,
τονίζοντας την ουσιαστική επιρροή της χειροκίνητης παρέμβασης στο χρόνο που απαιτείται για
την επίλυση σφάλματος. Η προτεινόμενη τεχνική επιδιώκει να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες
διαχείρισης σφαλμάτων και να επιταχύνει την επίλυση των βασικών ζητημάτων με την
αυτοματοποίηση της διαδικασίας προτεραιότητας και ταξινόμησης, μέσω μιας λεπτομερούς
ανάλυσης των αναφορών σφαλμάτων Jira και της εφαρμογής αλγορίθμων ταξινόμησης. | el |
| dc.format.extent | 55 | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Βελτίωση της διαχείρισης σφαλμάτων λογισμικού : μια προσέγγιση μηχανικής μάθησης για την ιεράρχηση και ταξινόμηση των αναφορών σφαλμάτων Jira | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | Effectively managing bug repositories in software systems poses a significant challenge due to the constant and overwhelming flow of new issue reports. The manual handling of these reports is both laborious and time-consuming, resulting in frequent delays in resolving major defects. This thesis explores the intricacies of bug management in software repositories, highlighting the substantial influence of manual intervention on the time it takes to resolve bugs. The suggested technique seeks to optimize bug
management processes and expedite the resolution of key issues by automating the prioritization and classification process, through a detailed analysis of Jira bug reports and the implementation of classification algorithms. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Bug management | el |
| dc.subject.keyword | Bug triage | el |
| dc.subject.keyword | Supervised machine learning | el |
| dc.subject.keyword | Multiclass classification | el |
| dc.subject.keyword | Workflow automation | el |
| dc.date.defense | 2024-02 | |
