Έξυπνη μελισσοκομία : δημιουργώντας μια συσκευή μέτρησης

Abstract

Δύο από τις βασικότερες παραμέτρους/παράγοντες που επηρεάζουν την ευζωία, ευμάρεια και ευρωστία μιας αποικίας μελισσών είναι η θερμοκρασία και η υγρασία στο εσωτερικό της κυψέλης. Επιπλέον η συνεχής παρακολούθηση του βάρους μιας κυψέλης παρέχει επιπρόσθετα στοιχεία τα οποία όταν συνεκτιμηθούν με τις δύο ανωτέρω αναφερόμενες παραμέτρους, παρέχουν μια συνολική εικόνα της καλής κατάστασης μιας κυψέλης και κατ’ επέκταση και ενός μελισσοστάσιου. Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή υλοποιείται μια ολοκληρωμένη εφαρμογή «Μελισσοκομίας Ακριβείας» κατά αντιστοιχία της Έξυπνης Γεωργίας και Εκτροφής, με την ανάπτυξη μιας εφαρμογής μέτρησης και καταγραφής δεδομένων θερμοκρασίας και υγρασίας, με σύγχρονες μεθόδους τεχνολογίας Διαδικτύου των πραγμάτων (Internet of Things/ΙοΤ). Με την εφαρμογή τεχνολογιών ανίχνευσης με χρήση αισθητήρων θερμοκρασίας και υγρασίας, πραγματοποιείται καταγραφή μετρήσεων σε πραγματικό χρόνο. Στη συνέχεια, μέσω τεχνολογιών IoT, τα δεδομένα μεταφέρονται και αποθηκεύονται στο υπολογιστικό νέφος (Cloud), ενώ παράλληλα γίνεται ανάλυση και οπτικοποίηση των δεδομένων με MATLAB, με δυνατότητα, σε μελλοντικό στάδιο, αποστολής sms ή email ευαισθητοποίησης. Έπειτα, τα επεξεργασμένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιούνται από τον μελισσοκόμο για τη λήψη αποφάσεων προκειμένου να λαμβάνει αποφάσεις ανάλογα με τα δεδομένα, για παράδειγμα αν θα πρέπει ή όχι να προβεί σε επί τόπου επίσκεψη στο χώρο του μελισσοστάσιου, καθώς και τον τρόπο παρέμβασής του σε αυτό (έλεγχος, μείωση/αύξηση πλαισίων, αντιμετώπιση ασθενειών, τροφή κτλ). Τα δεδομένα αυτά σε μελλοντικό στάδιο μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως είσοδος σε εργαλεία λήψης αποφάσεων. Παράλληλα και προκειμένου να καταστούν κατανοητά τόσο ο σκοπός όσο και τα μέσα της εφαρμογής που αναπτύχθηκε, γίνεται μια σύντομη περιγραφή: α) των βασικών αρχών Μελισσοκομίας, των συνθηκών του περιβάλλοντος και πώς αυτά επηρεάζουν την ευμάρεια μιας κυψέλης, β) των βασικών αρχών του Διαδικτύου των Πραγμάτων/IoT (ορισμός, σύντομο ιστορικό), καθώς και σύγχρονες εφαρμογές αυτού (έξυπνη πόλη, έξυπνη γεωργία/εκτροφή, έξυπνο σπίτι) γ) της τοπολογίας και της ανάλυσης της λειτουργίας των εργαλείων που χρησιμοποιήθηκαν (αισθητήρες, Bluetooth/σύνδεση με cloud,…) Τέλος γίνεται αναλυτική παρουσίαση του τρόπου εφαρμογής, των μετρήσεων, της ανάλυσης των αποτελεσμάτων, των συμπερασμάτων και της ερμηνείας αυτών, καθώς και του τρόπου λήψης αποφάσεων.