Εφαρμογή τεχνικών πολυμεταβλητής ανάλυσης σε δεδομένα κινητής τηλεφωνίας
| dc.contributor.advisor | Κούτρας, Μάρκος | |
| dc.contributor.author | Νίκου, Θεοδώρα | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-11T05:22:57Z | |
| dc.date.available | 2022-10-11T05:22:57Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14670 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2093 | |
| dc.description.abstract | Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας εφαρμόζονται μέθοδοι Πολυμεταβλητής Ανάλυσης σε δεδομένα κινητής τηλεφωνίας. Τα δεδομένα αυτά συλλέχθηκαν από πελάτες καταστήματος εταιρίας κινητής τηλεφωνίας το καλοκαίρι του 2020 και αφορούν συνδρομητές οι οποίοι χρησιμοποιούν πρόγραμμα καρτοκινητής της συγκεκριμένης εταιρίας. Η πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση, πλέον, αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο στα χέρια των στατιστικών οι οποίοι ενδιαφέρονται να αναλύσουν δεδομένα από επιχειρήσεις. Οι μέθοδοί της διευκολύνουν την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων από μεγάλο όγκο δεδομένων που αποτελείται από πιθανώς εκατοντάδες μεταβλητές, οι οποίες με τη σειρά τους αποτελούνται από χιλιάδες παρατηρήσεις. Σκοπός της εργασίας, είναι η παρουσίαση της θεωρίας ορισμένων χαρακτηριστικών μεθόδων της Πολυμεταβλητής Ανάλυσης καθώς και η πρακτική εφαρμογή τους σε πραγματικά δεδομένα μίας εταιρίας κινητής τηλεφωνίας. Μέσω της εφαρμογής των μεθόδων αυτών, η εταιρία, συμπυκνώνοντας την πληροφορία που έχει συγκεντρώσει από αυτό το μεγάλο πλήθος παρατηρήσεων και μεταβλητών, μπορεί να δημιουργήσει προφίλ πελατών, κατηγοριοποιώντας τους σε ομάδες, καθώς και να βρει ποιοι παράγοντες επηρεάζουν τις επιλογές των συνδρομητών στην αγορά των προϊόντων της εταιρίας και συγκεκριμένα των επιλογών τους στα προγράμματα καρτοκινητής. Η εταιρία βασιζόμενη στα αποτελέσματα που θα προκύψουν, θα μπορούσε να καθορίσει ένα καινούριο στρατηγικό πλάνο διαπιστώνοντας αν χρειάζεται να γίνει αναδιαμόρφωση των προϊόντων που παρέχει, ανάλογα με τις ανάγκες των συνδρομητών της ή να επιλέξει πως θα κινηθεί από πλευράς μάρκετινγκ στοχεύοντας ξεχωριστά σε κάθε ομάδα πελατών. | el |
| dc.format.extent | 72 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Εφαρμογή τεχνικών πολυμεταβλητής ανάλυσης σε δεδομένα κινητής τηλεφωνίας | el |
| dc.title.alternative | Application of multivariate analysis techniques in mobile phone data | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | In the present master thesis, methods of Multivariate Statistics are applied to mobile telephony data. This data was collected by customers from a mobile phone company store in the summer of 2020 and concern subscribers who use a prepaid program from the specific company. Multivariate statistical analysis is now a valuable tool in the hands of statisticians who are interested in analyzing data from companies. Its methods may be exploited to draw useful conclusions from a large body of data consisting of possibly hundreds of variables, which in turn consist of thousands of observations. The purpose of this thesis is to present the theory of a number of popular methods of Multivariate Analysis as well as their practical application in real data of a mobile telephony company. Through the application of these methods, the company, by summarizing the information gathered from this large number of observations and variables, can create customer profiles, categorize them into groups, as well as find out what factors influence the subscribers' choices in the market products of the company and specifically their choices in prepaid programs. The company, based on the results that could be obtained, could define a new strategic plan by determining whether it is necessary to restructure the products it provides, according to the needs of its subscribers or to choose its marketing plan, by analyzing each customer group separately. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Πολυμεταβλητή ανάλυση | el |
| dc.subject.keyword | Δεδομένα | el |
| dc.subject.keyword | Κινητή τηλεφωνία | el |
| dc.date.defense | 2022-09-20 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα