dc.contributor.advisor | Γαλάνης, Γεώργιος | |
dc.contributor.author | Σούντρης, Σταύρος | |
dc.date.accessioned | 2022-04-15T06:27:39Z | |
dc.date.available | 2022-04-15T06:27:39Z | |
dc.date.issued | 2022-02 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14306 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1729 | |
dc.description.abstract | Η ανάλυση και πρόβλεψη χρονοσειρών αποτελεί μία σημαντική γνωστική περιοχή που εξελίχθηκε
μέσω της επιστήμης των Μαθηματικών και τη δημιουργία μοντέλων και μεθόδων παραγωγής προβλέψεων.
Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάλυση και πρόβλεψη χρονοσειρών. Η
ανάλυση και πρόβλεψη μέσω χρονοσειρών είναι μείζονος σημασίας σε πολλούς τομείς της σύγχρονης
κοινωνίας όπως είναι τα οικονομικά και η μηχανική. Επίσης, για τις εταιρείες του Ναυτιλιακού κλάδου
αποτελεί ένα σημαντικό βοήθημα για την αποτελεσματική σχεδίαση και λήψη αποφάσεων, είτε πρόκειται
για παράδειγμα για μια απόφαση κατασκευής νέου πλοίου, δηλαδή μια μακροπρόθεσμη κεφαλαιουχική
επένδυση, είτε για την επιλογή είδους ναύλωσης ενός πλοίου μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο.
Οι χρονοσειρές αποτελούν ένα πεδίο που έλκει το ενδιαφέρον της επιστήμης και των επιχειρήσεων.
Στόχος της εργασίας είναι η βιβλιογραφική ανασκόπηση των βασικών μεθόδων ανάλυσης και πρόβλεψης
χρονοσειρών, η πρακτική εφαρμογή τους με χρήση του προγράμματος MATLAB, καθώς και η παραγωγή
προβλέψεων με μοντέλα ARIMA για τις εξαγωγές των κυριότερων λιμένων της Ελλάδας σε μεσοπρόθεσμο
ορίζοντα. | el |
dc.format.extent | 54 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Ανάλυση και πρόβλεψη χρονοσειρών με εφαρμογές σε θέματα ναυτιλίας | el |
dc.title.alternative | Time series analysis and forecasting with maritime applications | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών | el |
dc.description.abstractEN | Time Series Analysis and Forecasting is an important cognitive area that has evolved through the
science of Mathematics and the creation of methodologies and models for the production of forecasts.
This Master thesis deals with Time Series Analysis and Forecasting, which is of major importance in
many fields of modern society such as economics and engineering. Also, companies of the shipping cluster
use it as an important aid for effective planning and decision-making, whether it is for example a decision to
build a new ship, which is a long-term capital investment, or to choose a ship's charter type for a specific
time period.
Time series is a field that attracts the interest of both science and business. The aim of this master
thesis is a literature review of the basic methods of Time Series Analysis and Forecasting, a practical
implementation using MATLAB, as well as a medium term forecast production using ARIMA models for
Greece’s main ports exports. | el |
dc.corporate.name | Σχολή Ναυτικών Δοκίμων | el |
dc.contributor.master | ΔΠΜΣ στη Διοίκηση στη Ναυτική Επιστήμη και Τεχνολογία | el |
dc.subject.keyword | Χρονοσειρά | el |
dc.subject.keyword | Τεχνικές πρόβλεψης | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση χρονοσειρών | el |
dc.subject.keyword | Μοντέλα χρονοσειρών | el |
dc.subject.keyword | Τάση | el |
dc.subject.keyword | Εποχικότητα | el |
dc.subject.keyword | Μοντέλα ARIMA | el |
dc.subject.keyword | MATLAB | el |
dc.subject.keyword | Γραμμικά μοντέλα | el |
dc.subject.keyword | Απόδοση προβλέψεων | el |
dc.subject.keyword | Autoregressive models | el |
dc.subject.keyword | Moving average models | el |
dc.subject.keyword | Στοιχεία χρονοσειρών | el |
dc.subject.keyword | Στοχαστική διαδικασία | el |
dc.subject.keyword | Παραγωγή προβλέψεων | el |
dc.subject.keyword | Κατηγορίες χρονοσειρών | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση δεδομένων | el |
dc.subject.keyword | Πρόβλεψη χρονοσειρών | el |
dc.date.defense | 2022-03-29 | |