Προσωποποιημένες συνεργατικές μέθοδοι συστάσεων

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την παρουσίαση της συνεργατικής μάθησης ως έναν κατάλληλο τρόπο δημιουργίας μοντέλων μηχανικής μάθησης όπου τα δεδομένα των χρηστών προστατεύονται ακόμα και αν βρίσκονται κατανεμημένα σε απομακρυσμένες συσκευές. Επιπλέον, παρουσιάζονται τα συστήματα συστάσεων και ο τρόπος με τον οποίο εκπαιδεύονται και αποφασίζουν τις κατάλληλες προτάσεις για τον κάθε χρήστη. Στη συνέχεια, περιγράφεται το θεωρητικό πλαίσιο της υλοποίησης που έγινε, η οποία αφορά στην δημιουργία ενός συνεργατικού συστήματος συστάσεων το οποίο αποτελείται από ένα νευρωνικό δίκτυο ενσωμάτωσης το οποίο θα εκπαιδευτεί με συνεργατικό τρόπο. Το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε αποτελείται από τις αξιολογήσεις που έδωσαν ορισμένοι χρήστες σε έναν αριθμό ταινιών. Μετά την εκπαίδευση το μοντέλο είναι σε θέση να προβλέπει την αξιολόγηση που είναι πιθανό να έδινε ένας χρήστης σε μία συγκεκριμένη ταινία ώστε αν είναι αρκετά υψηλή να την προτείνει σε αυτόν τον χρήστη για παρακολούθηση. Επιπλέον, χρησιμοποιείται μία προσωποποιημένη προσέγγιση όπου υπολογίζεται ο βαθμός στον οποίο το τοπικό μοντέλο του κάθε χρήστη αναμιγνύεται με το κεντρικό μοντέλο με στόχο τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του μοντέλου.