| dc.contributor.advisor | Κυριαζής, Δημοσθένης | |
| dc.contributor.author | Τσάκαλης, Παναγιώτης | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-19T08:10:00Z | |
| dc.date.available | 2020-10-19T08:10:00Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12971 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/394 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία ερευνά τις χωρίς διακομηστές αρχιτεκτονικές που υπάρχουν στις μέρες μας, τα πλεονεκτήματα και τις δυνατότητες που προσφέρουν στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα πραγματεύεται την υλοποίηση αλγορίθμων analytics πάνω σε ένα σύνολο δεδομένων που αναφέρεται σε συναλλαγές καταστήματος με βάση το Ηνωμένο Βασίλειο με σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τους πελάτες, τις χώρες προέλευσης, τα κέρδη της επιχείρησης και προσπαθέι να αναδείξει ενδιαφέροντα αποτελέσματα καλυτέρευσης της παραγωγικής διαδικασίας. Τρέχοντας τις διεργασίες πάνω στο Apache OpenWhisk πραγματοποιείται η λεγόμενη ανάλυση καλαθιού του καταναλωτή, η ομαδοποίηση με βάση τις προτιμήσεις τους και το πως μπορεί η εταιρεία να διαχειριστεί το πελατολόγιο της με σκοπό την αύξηση των εσόδων. Τέλος γίνεται προσπάθεια πρόβλεψης του αριθμού παραγγελιών για τους επόμενους μήνες με σκοπό την καλύτερη διαχείρηση και την κατάστρωση στρατηγικών από το επιχειρησιακό κομμάτι της επιχείρησης. | el |
| dc.format.extent | 79 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δυναμική οπτικοποίηση αποτελεσμάτων | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.contributor.master | Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Μεγάλα δεδομένα | el |
| dc.subject.keyword | Big data | el |
| dc.date.defense | 2020-02-20 | |
