dc.contributor.advisor | Δουλκερίδης, Χρήστος | |
dc.contributor.author | Πεφάνης, Νικόλαος | |
dc.date.accessioned | 2020-08-25T07:53:09Z | |
dc.date.available | 2020-08-25T07:53:09Z | |
dc.date.issued | 2020-06 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12863 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/286 | |
dc.description.abstract | Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής γίνεται εισαγωγή στις έννοιες Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση. Σκοπός της μελέτης που έγινε είναι μέσα από διαφορετικά σύνολα δεδομένων να παρατηρήσουμε τη συμπεριφορά του δημοφιλούς αλγορίθμου K-Means χρησιμοποιώντας ταυτόχρονα διάφορες τεχνολογίες όπως η γλώσσα προγραμματισμού Python και το Apache Spark. | el |
dc.format.extent | 35 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Πειραματική μελέτη συσταδοποίησης δεδομένων με τον αλγόριθμο K-Means στο Spark | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | An introduction to Data Science and Machine Learning is attempted in the context of this diploma thesis. The purpose of the study made was to observe, through different data sets, the behavior of the popular K-Means algorithm by using various technologies, such as the Python and Apache Spark. | el |
dc.contributor.master | Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
dc.subject.keyword | Machine learning | el |
dc.subject.keyword | K-Means | el |
dc.date.defense | 2020-06-30 | |