Use of entropy for malware identification
| dc.contributor.advisor | Νταντογιάν, Χριστόφορος | |
| dc.contributor.author | Ουρουμίδης, Αθανάσιος | |
| dc.contributor.author | Ouroumidis, Athanasios | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-17T09:43:56Z | |
| dc.date.available | 2018-04-17T09:43:56Z | |
| dc.date.issued | 2018-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11168 | |
| dc.description.abstract | Με την εξέλιξη του ίντερνετ όλο και περισσότερες συσκευές είναι διασυνδεδεμένες με δυνατότητα επικοινωνίας μεταξύ τους. Παράλληλα όμως με το λογισμικό που δημιουργήθηκε για την επικοινωνία, δημιουργήθηκε και το κακόβουλο λογισμικό που σαν τελικό στόχο την παραβίαση συστημάτων για οικονομικό ή και άλλους λόγους. Έτσι δημιουργήθηκαν και τα αντι-υικά προγράμματα με σκοπό να προστατέψουν τους χρήστες από τα κακόβουλα λογισμικά εκτελώντας διάφορους ελέγχους στα αρχεία που υπάρχουν στις συσκευές. Ένας από αυτούς τους ελέγχους είναι και ο έλεγχος της εντροπίας. Σε αυτήν την διπλωματική θα μελετήσουμε πως μπορούμε να επηρεάσουμε την εντροπία των αρχείων με σκοπό να δείξουμε ότι αυτός ο έλεγχος δεν αποτελεί καθοριστικό παράγοντα για την αναγνώριση κακόβουλου λογισμικού. | el |
| dc.format.extent | 42 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Use of entropy for malware identification | el |
| dc.title.alternative | Χρήση εντροπίας για αναγνώριση κακόβουλου λογισμικού | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | With the evolution of internet, more devices are connected with each other, having the ability to communicate. Along with the development of the software that makes this possible, the malicious software also started to develop, having being created also for financial gain among others. That brought the antivirus software into the picture, which they were developed with protecting the users from the malicious softwares, by scanning the files with different methods in the devices. One of these methods is the calculation of entropy. In this thesis we will see how this metric is not a clear indicator of malware by testing how we can manipulate the entropy of a file. | el |
| dc.contributor.master | Ασφάλεια Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.subject.keyword | Εντροπία | el |
| dc.subject.keyword | Entropy | el |
| dc.subject.keyword | Malware | el |
| dc.subject.keyword | Κακόβουλο λογισμικό | el |
| dc.date.defense | 2018-02-26 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές