dc.contributor.advisor | Ευαγγελάρας, Χαράλαμπος | |
dc.contributor.author | Τραπουζανλής, Βίκτωρ Ε. | |
dc.date.accessioned | 2018-01-25T09:06:41Z | |
dc.date.available | 2018-01-25T09:06:41Z | |
dc.date.issued | 2017-07 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10851 | |
dc.description.abstract | Εξειδικεύοντας λίγο περισσότερο στον γενικό τίτλο, αντικειμενικός στόχος της
παρούσας διατριβής είναι η διερεύνηση και εφαρμογή προσεγγίσεων ανάλυσης σε
πειραματικούς σχεδιασμούς όπου οι παράγοντες που διαμορφώνουν την προς μελέτη
μεταβλητή παρουσιάζουν συγκεκριμένες ιδιαιτερότητες.
Πιο συγκεκριμένα, αναφερόμαστε σε εκείνες τις περιπτώσεις όπου οι υπό εξέταση
παράγοντες (παράγοντες διαμόρφωσης ή επιρροής μιας μεταβλητής απόκρισης) δεν
μπορούν να αλλάξουν εύκολα. Αυτοί οι σχεδιασμοί χρησιμοποιούνται συχνά για σε
παραγοντικά πειράματα στα οποία η φύση του πειραματικού υλικού ή οι σχετικές
λειτουργίες καθιστούν δύσκολη τη διαχείριση όλων των θεραπειών (δηλαδή των
συνδυασμών των επιπέδων από τους εμπλεκόμενους παράγοντες) με τον ίδιο τρόπο.
Μπορούν επομένως να χρησιμοποιηθούν, όταν τα επίπεδα των παραγόντων που
σχετίζονται με έναν από τους παράγοντες , απαιτούν μεγαλύτερες ποσότητες
πειραματικού υλικού από τα επίπεδα θεραπείας των άλλων παραγόντων. Με άλλα
λόγια, ενδέχεται να μην είμαστε σε θέση ν α τυχαιοποιήσουμε εντελώς τη σειρά
εκτέλεσης (πραγμάτωσης) των διαφορετικών επιπέδων ενός παράγοντα. Αυτό συχνά
οδηγεί σε μια γενίκευση του παραγοντικού σχεδιασμού που ονομάζεται split-plot
σχεδιασμός.
Οι μορφές αυτές σχεδιασμού θα μελετηθούν – λαμβάνοντας υπόψη και τον
παράγοντα του χρόνου –με μοντέλα μικτών επιδράσεων ενώ θα συγκριθούν και με
άλλες περιπτώσεις σχεδιασμού όπως είναι οι πλήρως τυχαιοποιημένοι σχεδιασμοί . | el |
dc.format.extent | 86 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Πειραματικοί σχεδιασμοί και γραμμικά μοντέλα τυχαίων και μικτών επιδράσεων | el |
dc.title.alternative | Experimental designs and linear models of random and mixed effects | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | Elaborating a bit more to the general title, the aim of this dissertation is to
investigate and apply approaches of experimental design and analysis involving
factors of influence with very specific peculiarities – particular characteristics.
More specifically, we refer to those cases where the tested factors do not change
easily. The respectively designs are frequently used for factorial experiments in
which the nature of the experimental material or the operations involved make it
difficult to handle all factor combinations in the same manner. It may be used when
the treatment levels associated with one of the factors require larger amounts of
experimental material than do treatment levels for other factors . In other words, we
may be unable to completely randomize the order of the runs. This often results in a
generalization of the factorial design called a split-plot design.
This type of experimental design will be studied taking into account the time
factor, with mixed effects models, and will be compared with other design cases such
as fully random designs. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Mixed Linear models | el |
dc.subject.keyword | Experimental design | el |
dc.subject.keyword | Split Plot design | el |