Διοίκηση δημοσίων συμβάσεων για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στην πολιτική προστασία : εμπειρική ανάλυση του προγράμματος πολιτικής προστασίας ΑΙΓΙΣ και προτάσεις αξιοποίησης εργαλείων συμβάσεων καινοτομίας

Δεδεμάδης, Δημήτριος

dc.contributor.advisor	Σειραδάκης, Μιχαήλ
dc.contributor.author	Δεδεμάδης, Δημήτριος
dc.date.accessioned	2026-07-16T10:59:13Z
dc.date.available	2026-07-16T10:59:13Z
dc.date.issued	2026-06
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19580
dc.description.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη διοίκηση δημοσίων συμβάσεων για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της πολιτικής προστασίας, με εμπειρικό πεδίο αναφοράς επιλεγμένα υποέργα του προγράμματος πολιτικής προστασίας «ΑΙΓΙΣ» του Υπουργείου Κλιματικής Κρίσης και Πολιτικής Προστασίας. Σκοπός της εργασίας είναι η διερεύνηση της σχέσης μεταξύ των τεχνικών προδιαγραφών, των διαδικασιών ανάθεσης και της εξέλιξης των διαγωνιστικών διαδικασιών σε έργα που χαρακτηρίζονται από υψηλή τεχνολογική πολυπλοκότητα και αυξημένη αβεβαιότητα ως προς την απόδοση και τη λειτουργία των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Η έρευνα βασίζεται σε ποιοτική συγκριτική προσέγγιση και συνδυάζει ανάλυση διοικητικών εγγράφων, συγκριτική μελέτη περιπτώσεων και ερμηνευτική σύνθεση ποιοτικών δεδομένων. Εξετάζονται τρία υποέργα του προγράμματος «ΑΙΓΙΣ» που αφορούν πληροφοριακά συστήματα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της πολιτικής προστασίας, ενώ παράλληλα αξιοποιούνται ερωτηματολόγια που απευθύνονται σε μέλη επιτροπών σύνταξης τεχνικών προδιαγραφών, διενέργειας διαγωνισμών και παρακολούθησης ή παραλαβής έργων. Η ανάλυση εστιάζει σε μεταβλητές όπως η σαφήνεια των τεχνικών απαιτήσεων, η διαλειτουργικότητα, η κυβερνοασφάλεια, η διαχείριση δεδομένων, η δυνατότητα πιλοτικής επαλήθευσης και η καταλληλότητα των διαδικασιών ανάθεσης. Τα ευρήματα της εργασίας δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί από μόνη της παράγοντα διαγωνιστικής αποτυχίας. Αντίθετα, κρίσιμο ρόλο διαδραματίζουν η τεχνική ωρίμανση του αντικειμένου, η σαφήνεια των επιχειρησιακών αναγκών, η δυνατότητα διατύπωσης ελέγξιμων τεχνικών προδιαγραφών και η πρόβλεψη μηχανισμών δοκιμής και σταδιακής επαλήθευσης. Η έρευνα αναδεικνύει επίσης ότι οι κλασικές διαδικασίες ανάθεσης εμφανίζουν περιορισμούς σε έργα υψηλής τεχνολογικής αβεβαιότητας, ιδίως όταν η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί τον κεντρικό πυρήνα της λειτουργίας του συστήματος. Με βάση τα παραπάνω, η εργασία εξετάζει τη δυνατότητα αξιοποίησης εργαλείων δημοσίων συμβάσεων καινοτομίας, όπως η προ-εμπορική δημόσια σύμβαση (PCP), η προμήθεια καινοτόμων λύσεων (PPI) και η σύμπραξη καινοτομίας, ως εναλλακτικών ή συμπληρωματικών μηχανισμών διαχείρισης της τεχνολογικής αβεβαιότητας. Τέλος, προτείνεται ενδεικτικό δέντρο απόφασης για την επιλογή της καταλληλότερης διαδικασίας ανάθεσης ανάλογα με τον βαθμό τεχνολογικής ωριμότητας και επιχειρησιακής πολυπλοκότητας του έργου.	el
dc.format.extent	242	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Διοίκηση δημοσίων συμβάσεων για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στην πολιτική προστασία : εμπειρική ανάλυση του προγράμματος πολιτικής προστασίας ΑΙΓΙΣ και προτάσεις αξιοποίησης εργαλείων συμβάσεων καινοτομίας	el
dc.title.alternative	Public contract management for Artificial Intelligence systems in civil protection : empirical analysis of the AIGIS civil protection program and proposals for the utilization of innovation contract tools	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	This thesis examines the management of public contracts for artificial intelligence systems in the field of civil protection, using selected subprojects of the “AIGIS” civil protection program of the Hellenic Ministry of Climate Crisis and Civil Protection as an empirical case study. The purpose of the study is to investigate the relationship between technical specifications, procurement procedures, and the evolution of tendering processes in projects characterized by high technological complexity and increased uncertainty regarding the performance and functionality of artificial intelligence systems. The research adopts a qualitative comparative approach, combining document analysis, comparative case study methodology, and interpretive synthesis of qualitative data. Three subprojects of the “AIGIS” program concerning information systems and artificial intelligence applications in civil protection are examined. In parallel, questionnaires addressed to members of technical specification committees, tender evaluation committees, and project monitoring and acceptance committees are utilized. The analysis focuses on variables such as the clarity of technical requirements, interoperability, cybersecurity, data management, pilot testing capability, and the suitability of procurement procedures. The findings indicate that artificial intelligence itself does not constitute a direct factor of procurement failure. Instead, critical factors include the technical maturity of the project, the clarity of operational needs, the ability to formulate verifiable technical specifications, and the existence of mechanisms for testing and gradual validation. The research further demonstrates that traditional procurement procedures present significant limitations in projects characterized by high technological uncertainty, particularly when artificial intelligence constitutes the core operational component of the system. Based on these findings, the thesis examines the potential use of innovation procurement tools, such as Pre-Commercial Procurement (PCP), Public Procurement of Innovative Solutions (PPI), and Innovation Partnerships, as alternative or complementary mechanisms for managing technological uncertainty. Finally, an indicative decision tree is proposed to support the selection of the most appropriate procurement procedure according to the level of technological maturity and operational complexity of the project.	el
dc.contributor.master	Εφαρμοσμένη Δημόσια Οικονομική και Πολιτική	el
dc.subject.keyword	Δημόσιες συμβάσεις	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Πολιτική προστασία	el
dc.subject.keyword	Δημόσιες συμβάσεις καινοτομίας	el
dc.subject.keyword	Προ-εμπορική δημόσια σύμβαση (PCP)	el
dc.subject.keyword	Δημόσιες συμβάσεις καινοτόμων λύσεων (PPI)	el
dc.subject.keyword	Σύμπραξη καινοτομίας	el
dc.subject.keyword	Τεχνικές προδιαγραφές	el
dc.subject.keyword	Τεχνολογική αβεβαιότητα	el
dc.subject.keyword	Διοίκηση δημοσίων συμβάσεων	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακός μετασχηματισμός	el
dc.subject.keyword	Πρόγραμμα Πολιτικής Προστασίας «ΑΙΓΙΣ»	el
dc.date.defense	2026-07-02

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Dedemadis_2509.pdf.pdf
Μέγεθος:: 7.183Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Department of Economics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα