Big data και πρόβλεψη της κατανάλωσης καυσίμου στη ναυτιλία. Ανασκόπηση βιβλιογραφίας

Abstract

Η πρόβλεψη της κατανάλωσης καυσίμου σε πλοία, κάτω από διαφορετικές συνθήκες πλεύσης, αποτελεί ένα επίκαιρο αλλά παράλληλα και ένα αρκετά δύσκολο θέμα προσέγγισης, καθώς υφίσταται ένας μεγάλος αριθμός παραγόντων οι οποίοι επηρεάζουν τη κατανάλωση καυσίμου ενός πλοίου, όπως η κατάσταση της κύριας μηχανής, το βάρος του φορτίου, το βύθισμα του πλοίου, η κατάσταση της θάλασσας και οι καιρικές συνθήκες. Παράλληλα, η βέλτιστη αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών αλλά και επιστημονικών πεδίων όπως αυτό της ανάλυσης δεδομένων και μοντελοποίησης, δύναται να επιφέρει λύσεις όπως τη βελτιστοποίηση της απόδοσης ενός πλοίου ανά ταξίδι, σε πραγματικό χρόνο, τη μείωση των ρύπων, την συμμόρφωση με τους διεθνείς κανονισμούς, αλλά και την εξοικονόμηση ενεργειακής απόδοσης και των λειτουργικών δαπανών ενός στόλου. Ως εκ τούτου, σκοπός της εν λόγω διπλωματικής εργασίας είναι η διεπιστημονική εξέταση και σύγκριση των ήδη υπαρχουσών ερευνών που έχουν πραγματοποιηθεί πάνω στη πρόβλεψη κατανάλωσης καυσίμου σε ποντοπόρα πλοία, με απώτερο σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων ως προς τις ευκαιρίες και τις δυσκολίες που αντιμετωπίζει ο ναυτιλιακός κλάδος σε αυτή τη προσπάθεια. Προς επίτευξη του παραπάνω στόχου, η δομή της εν λόγω εργασίας χωρίστηκε σε πέντε κύριες ενότητες στις οποίες εξετάζονται α) οι σύγχρονες πηγές άντλησης δεδομένων από ένα ποντοπόρο πλοίο σήμερα, β) η παρούσα χρήση των big data στο ναυτιλιακό κλάδο αλλά και οι προοπτικές περαιτέρω αξιοποίησης τους, γ) από τι εξαρτάται η κατανάλωση καυσίμου στα ποντοπόρα πλοία σήμερα, δ) ποιες είναι οι ήδη υπάρχουσες έρευνες και επιστημονικές προσεγγίσεις ως προς τη πρόβλεψη κατανάλωσης καυσίμων βάσει των μελετών σήμερα και τέλος ε) ποιες οι ομοιότητες και οι διαφορές των υπό μελέτη ερευνών με σκοπό την ανάλογη εξαγωγή συμπερασμάτων.