| dc.contributor.advisor | Κουμαρτζής, Γεώργιος | |
| dc.contributor.author | Σπυροπούλου, Ευφροσύνη - Ανδριάνα | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-29T11:19:32Z | |
| dc.date.available | 2026-05-29T11:19:32Z | |
| dc.date.issued | 2026-05 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19398 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το φαινόμενο των ελλειμμάτων δεξιοτήτων (skillgaps) στις επιχειρήσεις και τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην ανίχνευση και διαχείρισή τους. Στόχος είναι η διερεύνηση της απόκλισης αντιλήψεων μεταξύ linemanagers και εργαζομένων ως προς τις απαιτούμενες και διαθέσιμες δεξιότητες, καθώς και η εξέταση των παραγόντων που επηρεάζουν την πρόθεση χρήσης εργαλείων AI και τη διάθεση για upskilling/reskilling. Η έρευνα βασίστηκε σε ποσοτική μεθοδολογία μέσω ερωτηματολογίου σε δείγμα 102 ατόμων (27 managers, 75 εργαζόμενοι) και ανάλυση με SPSS. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι δεν παρατηρείται στατιστικά σημαντική διαφορά στις τεχνικές δεξιότητες, ενώ εντοπίζεται σημαντικό έλλειμμα στις οριζόντιες δεξιότητες (p<.001). Επιπλέον, η αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα και αξιοπιστία της AI προβλέπουν την πρόθεση χρήσης της, ενώ το αντιλαμβανόμενο skillgap συνδέεται θετικά με την πρόθεση συμμετοχής σε προγράμματα ανάπτυξης δεξιοτήτων. | el |
| dc.format.extent | 95 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | SkillGapκαι ΑΙ : πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην ανίχνευση ελλείψεων δεξιοτήτων στις επιχειρήσεις | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | This master’s thesis examines the phenomenon of skill gaps within organizations and explores the role of Artificial Intelligence (AI) in their identification and management. The study investigates the divergence in perceptions between line managers and employees regarding required and available skills, while also examining the factors that influence the intention to use AI tools and the willingness to engage in upskilling and reskilling initiatives.
A quantitative research design was employed using a structured questionnaire administered to a sample of 102 participants (27 line managers and 75 employees). Data were analyzed using SPSS. The results indicated no statistically significant difference between required and available technical skills, whereas a significant gap was identified in soft skills (p < .001). Moreover, perceived usefulness and perceived reliability of AI were found to significantly predict the intention to use AI tools. In addition, perceived skill gaps were positively associated with the intention to participate in upskilling and reskilling programs.
The findings highlight the potential of AI as a supportive mechanism for effective skill gap management in contemporary organizations. | el |
| dc.contributor.master | Οικονομική και Επιχειρησιακή Στρατηγική | el |
| dc.subject.keyword | Skillgap | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνικές δεξιότητες | el |
| dc.subject.keyword | Οριζόντιες δεξιότητες | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | AI | el |
| dc.subject.keyword | Αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα AI | el |
| dc.subject.keyword | Ατιλαμβανόμενη αξιοπιστία AI | el |
| dc.subject.keyword | Πρόθεση χρήσης AI | el |
| dc.subject.keyword | Upskilling | el |
| dc.subject.keyword | Reskilling | el |
| dc.date.defense | 2026-05 | |