| dc.contributor.advisor | Γαλάνης, Γεώργιος | |
| dc.contributor.author | Δεληγιάννη, Μαρία | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-08T10:15:03Z | |
| dc.date.available | 2026-05-08T10:15:03Z | |
| dc.date.issued | 2026-04 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19275 | |
| dc.description.abstract | Η θαλάσσια μεταφορά οχημάτων αποτελεί σήμερα έναν εξειδικευμένο κλάδο της παγκόσμιας ναυτιλίας και αναπόσπαστο στοιχείο για τη συγκρότηση της εφοδιαστικής αλυσίδας της αυτοκινητοβιομηχανίας. Ωστόσο, τόσο κατά τη διαδικασία φόρτωσης, θαλάσσιας μεταφοράς και εκφόρτωσης του φορτίου, είναι συχνή η εμφάνιση ζημιών οι οποίες επιδρούν αρνητικά όχι μόνο στην οικονομία των ναυτιλιακών εταιρειών, αλλά και στη φήμη και ανταγωνιστικότητά τους. Με την παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η στατιστική ανάλυση ζημιών από πραγματικά δεδομένα της περιόδου 2023-2024 της εταιρείας Ν η οποία διαθέτει αποκλειστικά στόλο PCC και PCTC πλοίων ώστε να εξαχθούν εμπειρικά συμπεράσματα τα οποία θα είναι ικανά να κατευθύνουν την υπό μελέτη εταιρεία στη λήψη , πλέον, τεκμηριωμένων αποφάσεων και στρατηγικών που με τη σειρά τους θα οδηγήσουν σε βέλτιστες πρακτικές διαχείρισης κινδύνου. Συνεπώς, η στόχευση της διπλωματικής εργασίας είναι διττή, καθώς δεν περιορίζεται μόνο στην απλή περιγραφή των στατιστικών αποτελεσμάτων αλλά συνοδεύοντάς τα με πιθανές στρατηγικές αποφάσεις, σκιαγραφεί τον τρόπο με τον οποίο η Στατιστική επιστήμη μπορεί να εφαρμοστεί με ουσιαστική συμβολή και σημαντική πρακτική αξία στο ναυτιλιακό χώρο επιχειρώντας να ενισχυθεί η μέχρι σήμερα περιορισμένη χρήση της. | el |
| dc.format.extent | 73 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.title | Στατιστική ανάλυση ζημιών οχημάτων σε θαλάσσιες μεταφορές | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών | el |
| dc.description.abstractEN | The maritime transportation of vehicles onstitutes a specialized sector of the global shipping industry and an integral component of the automotive supply chain. However, during the processes of loading, sea transport, and unloading, damages frequently occur, adversely affecting not only the financial performance of shipping companies but also their reputation and competitiveness.
This thesis aims to conduct a statistical analysis of damages based on real data from the period 2023–2024 of Company N, which operates exclusively a fleet of PCC and PCTC vessels. The objective is to derive empirical findings that can support the company in making more informed decisions and developing strategies that will lead to optimal risk management practices.
Therefore, the purpose of this thesis is twofold. It does not merely focus on describing statistical results but also complements them with potential strategic decisions, illustrating how the science of Statistics can be applied with substantial contribution and significant practical value in the maritime sector, while also addressing its relatively limited use to date. | el |
| dc.corporate.name | Σχολή Ναυτικών Δοκίμων | el |
| dc.contributor.master | ΔΠΜΣ στη Διοίκηση στη Ναυτική Επιστήμη και Τεχνολογία | el |
| dc.subject.keyword | Θαλάσσια μεταφορά οχημάτων | el |
| dc.subject.keyword | Πλοία PCC & PCTC | el |
| dc.subject.keyword | Ζημίες | el |
| dc.subject.keyword | Φορτίο | el |
| dc.subject.keyword | Διαχείριση κινδύνου | el |
| dc.subject.keyword | Kruskal-Wallis test | el |
| dc.subject.keyword | Negative binomial regression | el |
| dc.date.defense | 2026-04-01 | |
