| dc.contributor.advisor | Παπαγεωργίου, Ευγενία | |
| dc.contributor.author | Περικλέους, Ανδρέας | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-30T10:00:24Z | |
| dc.date.available | 2026-04-30T10:00:24Z | |
| dc.date.issued | 2025-05 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19238 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει τη χρήση Μπεϋζιανών Δικτύων ως εργαλείο υποστήριξης λήψης αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας, εφαρμόζοντας τα σε επιχειρησιακά και τεχνικά σενάρια του Πολεμικού Ναυτικού. Μέσα από τη θεωρητική ανάλυση της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Θεωρίας Γραφημάτων, παρουσιάζεται το υπόβαθρο για τη χρήση των Μπεϋζιανών Δικτύων. Στη συνέχεια, η κορύφωση της ανάλυσης των Μπεϋζιανών Δικτύων γίνεται με την ανάπτυξη ρεαλιστικών εφαρμογών όπως η βελτιστοποίηση της επιλογής όπλου σε πολεμικό πλοίο, η πρόβλεψη και αποτροπή εξάπλωσης μολυσματικών ασθενειών στο πλήρωμα, καθώς και η εκτίμηση της πιθανότητας αστοχίας πλοίων ή υποσυστημάτων με στόχο τον καλύτερο προγραμματισμό συντηρήσεων και εκσυγχρονισμών. Η εργασία αναδεικνύει τα πλεονεκτήματα της πιθανολογικής μοντελοποίησης για την υποστήριξη ταχείας και ορθολογικής λήψης αποφάσεων σε περιβάλλοντα υψηλής επιχειρησιακής και τεχνικής αβεβαιότητας. | el |
| dc.format.extent | 84 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Σχολή Ναυτικών Δοκίμων | GR |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Μελέτη της βασικής θεωρίας των Μπεϋζιανών δικτύων | el |
| dc.description.abstractEN | This dissertation investigates the application of Bayesian Networks as a decision support tool under conditions of uncertainty, focusing on operational and technical scenarios within the Hellenic Navy. Through a comprehensive theoretical analysis of Probability Theory and Graph Theory, the foundational framework for the utilization of Bayesian Networks is established. The study subsequently develops applications such as the optimization of weapon selection on naval vessels, the prediction and prevention of infectious disease outbreaks among crew members, and the assessment of failure probabilities of ships or subsystems, with the objective of enhancing maintenance scheduling and modernization planning. The dissertation highlights the benefits of probabilistic modeling in supporting rapid and rational decision -making in environments characterized by high operational and technical uncertainty. | el |
| dc.subject.keyword | Μπεϋζιανά δίκτυα | el |
| dc.subject.keyword | Πολεμικό Ναυτικό | el |
| dc.subject.keyword | Θεωρία πιθανοτήτων | el |
| dc.subject.keyword | Θεωρία γραφημάτων | el |
| dc.subject.keyword | Υγειονομική διαχείριση | el |
| dc.date.defense | 2025-05 | |