| dc.contributor.advisor | Βοζίκης, Αθανάσιος | |
| dc.contributor.author | Μαυροειδή, Παρασκευή | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-26T11:18:50Z | |
| dc.date.available | 2026-03-26T11:18:50Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19069 | |
| dc.description.abstract | Η ταχεία ψηφιοποίηση της υγειονομικής περίθαλψης έχει δημιουργήσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων ασθενών, δημιουργώντας άνευ προηγουμένου ευκαιρίες για έρευνα, κλινική καινοτομία και εξατομικευμένη ιατρική. Ωστόσο, η χρήση πραγματικών δεδομένων ασθενών συχνά περιορίζεται από ανησυχίες σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την περιορισμένη προσβασιμότητα και τους κανονιστικούς περιορισμούς. Τα συνθετικά δεδομένα, τεχνητά παραγόμενα δεδομένα που διατηρούν τις στατιστικές ιδιότητες των πραγματικών συνόλων δεδομένων χωρίς να εκθέτουν ευαίσθητες πληροφορίες, έχουν αναδειχθεί ως μια πολλά υποσχόμενη λύση σε αυτές τις προκλήσεις. Η παρούσα μελέτη διερευνά τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις που συνδέονται με την εφαρμογή των συνθετικών δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη. Τα συνθετικά δεδομένα προσφέρουν πολλαπλά πλεονεκτήματα, όπως τη δυνατότητα βελτίωσης των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI), την υποστήριξη της κλινικής έρευνας, τη δυνατότητα προγνωστικής ανάλυσης και τη διευκόλυνση της ανάπτυξης ψηφιακών δίδυμων. Μπορούν να μετριάσουν την έλλειψη δεδομένων, να υποστηρίξουν την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και να επιταχύνουν την αξιολόγηση καινοτόμων παρεμβάσεων. Η διάθεση δημόσια προσβάσιμων συνθετικών συνόλων δεδομένων και έτοιμων εργαλείων δημιουργίας υπογραμμίζει το αυξανόμενο ενδιαφέρον για την αξιοποίηση των συνθετικών δεδομένων στην έρευνα, την ανάπτυξη λογισμικού και την καινοτομία στον τομέα της πληροφορικής για την υγεία. Παρά τις ευκαιρίες αυτές, η υιοθέτηση των συνθετικών δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις. Η διασφάλιση της πιστότητας, της ποιότητας και της αντιπροσωπευτικότητας των συνθετικών συνόλων δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την αποφυγή μεροληψίας, παρερμηνείας και λανθασμένων αποφάσεων. Τα ρυθμιστικά και ηθικά πλαίσια πρέπει να εξελίσσονται παράλληλα, προκειμένου να προστατεύεται η ιδιωτικότητα των ασθενών και να διατηρείται η η εμπιστοσύνη του κοινού. Οι χρήστες πρέπει να αξιολογούν προσεκτικά την καταλληλότητα και τους περιορισμούς των συνθετικών συνόλων δεδομένων για τις προβλεπόμενες εφαρμογές τους. | el |
| dc.format.extent | 98 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Συνθετικά δεδομένα : ευκαιρίες και προκλήσεις εφαρμογής τους στον χώρο της υγείας | el |
| dc.title.alternative | Synthetic data : opportunities and challenges for its application in healthcare | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | The rapid digitilization of healthcare has generated vast amounts of patient data, creating unprecedented opportunities for research, clinical innovation, and personalized medicine. However, the use of real patient data is often limited by privacy concerns, limited accessibility, and regulatory restrictions. Synthetic data, artificially generated data that retains the statistical properties of real data sets without exposing sensitive information, has emerged as a promising solution to these challenges. This review explores the opportunities and challenges associated with the application of synthetic data in healthcare. Synthetic data offers multiple advantages, such as the ability to improve artificial intelligence (AI) models, support clinical research, enable predictive analytics, and facilitate the development of digital twins. By providing realistic but anonymous data sets, they can mitigate data shortages, support the training of machine learning algorithms, and accelerate the evaluation of innovative interventions. The availability of publicly accessible synthetic datasets and ready-made creation tools underscores the growing interesting of the use of synthetic data in research, software development, and innovation in the field of health informatics. Despite these opportunities, the adoption of synthetic data in healthcare sector faces significant challenges. Ensuring the fidelity, quality, and representativeness of synthetic datasets is crucial to avoid bias, misinterpretation, and incorrect decisions. Regulatory and ethical frameworks must evolve in parallel to protect patient privacy and maintain public trust. Users must carefully evaluate the suitability and limitations of synthetic datasets for their intended applications. | el |
| dc.contributor.master | Οικονομικά και Διοίκηση της Υγείας | el |
| dc.subject.keyword | Συνθετικά δεδομένα | el |
| dc.subject.keyword | Υγειονομική περίθαλψη | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | AI | el |
| dc.subject.keyword | Προστασία δεδομένων | el |
| dc.date.defense | 2026-03-10 | |
