Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση : προκλήσεις και προοπτικές για τις εκπαιδευτικές μονάδες

Βασιλοπούλου, Ιωάννα

dc.contributor.advisor	Καρκαλάκος, Σωτήριος
dc.contributor.author	Βασιλοπούλου, Ιωάννα
dc.date.accessioned	2026-02-13T11:51:04Z
dc.date.available	2026-02-13T11:51:04Z
dc.date.issued	2026
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18888
dc.description.abstract	Στην σημερινή Ελληνική κοινωνία η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει κυρίως συνδεθεί με συγκεκριμένες εφαρμογές (π.χ. Chatgpt, Gemini, Siri). Ο απλός πολίτης δικαιολογημένα έχει συνδέσει την λειτουργία της ΤΝ με αυτές τις εφαρμογές καθώς είναι οι πιο πολυσυζητημένες και οι πιο προωθημένες στο κοινό. Πολλοί είναι αυτοί που δεν γνωρίζουν τις πραγματικές δυνατότητες της αλλά και τους κινδύνους που ελλοχεύουν. Ένας τρόπος να κατανοήσουν οι πολίτες την ΤΝ είναι μέσα από την εκπαιδευτική διαδικασία. Η ενσωμάτωση της στο ελληνικό εκπαιδευτικό σύστημα στην παρούσα κοινωνική συνθήκη κρίνεται αναγκαία για να αναβαθμίσει και να εξελίξει το εκπαιδευτικό σύστημα αλλά και για να διδάξει τους μαθητές τον τρόπο με τον οποίο θα την χρησιμοποιούν με ασφάλεια. Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί μια από τις πιο καινοτόμες τεχνολογίες της εποχής μας, με σημαντικές εφαρμογές σε πολλούς τομείς, μεταξύ των οποίων και η εκπαίδευση, η μελέτη της ενσωμάτωσής της στην εκπαιδευτική διαδικασία είναι σημαντική για να κατανοηθούν από τους μελλοντικούς ενεργούς πολίτες οι δυνατότητες βελτίωσης της μάθησης και η αξιοποίηση των εκπαιδευτικών πόρων. Παράλληλα, η διερεύνηση των προκλήσεων και των κινδύνων που προκύπτουν μπορεί να βοηθήσει τις εκπαιδευτικές μονάδες να υιοθετήσουν την ΤΝ με ασφάλεια και υπευθυνότητα. Λόγω της πολυποίκιλης σημασίας της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση για την επιστήμη, την κοινωνία και τις επιχειρήσεις, η παρούσα πτυχιακή εργασία θα ακολουθήσει βιβλιογραφική μεθοδολογία. Θα στηριχθεί σε επιστημονικά άρθρα, μελέτες περιπτώσεων και βιβλιογραφία σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την εφαρμογή της στην εκπαίδευση και στην κοινωνία. Σκοπός είναι η ανάλυση και εξέταση αυτών, ώστε να προκύψουν ξεκάθαρα συμπεράσματα και προτάσεις για τις εκπαιδευτικές μονάδες της Ελλάδας. Η ανάλυση του θέματος αναμένεται να προσφέρει μια σφαιρική εικόνα των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, ώστε να κατανοηθούν τα θετικά και τα αρνητικά αποτελέσματα που θα προκύψουν. Επομένως θα αναδειχθούν και οι περιορισμοί στα εκπαιδευτικά ιδρύματα και στο κοινωνικό σύνολο. Εν κατακλείδι η ανάλυση θα διερευνήσει αν η εφαρμογή της είναι τελικά εφικτή και κατά πόσο η ευρύτερη κοινωνία μπορεί να τη στηρίξει, υπό την προϋπόθεση κάποιων σημαντικών αλλαγών, όπως η επιμόρφωση των εκπαιδευτικών, η αναβάθμιση των ψηφιακών υποδομών και η προσαρμογή των πολιτικών στις νέες τεχνολογικές εξελίξεις.	el
dc.format.extent	59	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση : προκλήσεις και προοπτικές για τις εκπαιδευτικές μονάδες	el
dc.title.alternative	The integration of Artificial Intelligence in education : challenges and prospects for educational institutions	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	In contemporary Greek society, the use of Artificial Intelligence (AI) has mainly been associated with specific applications (e.g., ChatGPT, Gemini, Siri). The average citizen has understandably linked the function of AI to these applications, as they are the most widely discussed and heavily promoted to the public. However, many people are unaware of its true capabilities as well as the potential risks involved. One way for citizens to understand AI is through the educational process. The integration of AI into the Greek educational system un-der current social conditions is considered necessary in order to upgrade and modernize education, while also teaching students how to use AI safely and responsibly. Since Artificial Intelligence constitutes one of the most innovative technologies of our time, with significant applications across many sectors—including education—the study of its integration into the educational process is crucial. Such research enables future active citizens to understand the potential for improving learning outcomes and optimizing the use of educational resources. At the same time, examining the challenges and risks that arise from the use of AI can assist educational institutions in adopting this technology in a safe and re-sponsible manner. Given the multifaceted importance of Artificial Intelligence in education for science, society, and business, the present undergraduate thesis adopts a literature review methodology. It is based on scientific articles, case studies, and relevant literature concerning Artificial Intelligence and its application in education and society. The aim is to analyze and critically examine this material in order to derive clear conclusions and propose recommendations for educational institutions in Greece. The analysis of the topic is expected to provide a comprehensive overview of AI ap-plications in education, facilitating an understanding of both the positive and negative out-comes that may emerge. Consequently, the limitations faced by educational institutions and society as a whole will also be highlighted. In conclusion, the study investigates whether the implementation of AI in education is ultimately feasible and to what extent broader society can support it, provided that significant changes are made, such as teacher training, the up-grading of digital infrastructure, and the adaptation of policies to new technological developments.	el
dc.contributor.master	Οικονομική της Εκπαίδευσης και Διαχείριση Εκπαιδευτικών Μονάδων	el
dc.subject.keyword	Εκπαίδευση	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακές τεχνολογίες	el
dc.subject.keyword	Εξατομικευμένη μάθηση	el
dc.subject.keyword	Επιμόρφωση εκπαιδευτικών	el
dc.date.defense	2026-01-27

Files in this item

Name:: Vasilopoulou Ioanna.pdf
Size:: 1.261Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Department of Economics

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα