Μεγάλα δεδομένα και εξατομίκευση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη στο predictive marketing

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ολοένα αυξανόμενη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της ανάλυσης Μεγάλων Δεδομένων στον χώρο του σύγχρονου προγνωστικού μάρκετινγκ. Εστιάζει στις ευκαιρίες που προσφέρουν οι τεχνολογίες αυτές για εξατομικευμένη επικοινωνία, βελτιστοποίηση στρατηγικών πωλήσεων και κατανόηση της καταναλωτικής συμπεριφοράς. Παράλληλα, ερευνώνται οι σημαντικοί κίνδυνοι που προκύπτουν, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η παραβίαση της ιδιωτικότητας και η έλλειψη διαφάνειας στις διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων. Η εργασία προσεγγίζει το ζήτημα πολυδιάστατα. Παρουσιάζει θεωρητικά μοντέλα και εμπειρικά παραδείγματα, αναλύει νομικά και ηθικά πλαίσια (όπως ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων) και προτείνει καλές πρακτικές για την υπεύθυνη εφαρμογή των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μεγάλων Δεδομένων στο προγνωστικό μάρκετινγκ. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάγκη για ηθικό σχεδιασμό αλγορίθμων, λογοδοσία και ψηφιακό αλφαβητισμό, τόσο για επαγγελματίες όσο και για καταναλωτές. Συμπερασματικά, η διπλωματική εργασία καταλήγει ότι η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Μεγάλων Δεδομένων μπορεί να μετασχηματίσει ριζικά το τοπίο του μάρκετινγκ, αρκεί να γίνεται με διαφάνεια, υπευθυνότητα και σεβασμό προς τα θεμελιώδη δικαιώματα των πολιτών.