| dc.contributor.advisor | Lagoudis, Ioannis | |
| dc.contributor.advisor | Λαγούδης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Gkekas, Thomas I. | |
| dc.contributor.author | Γκέκας, Θωμάς | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-14T07:48:34Z | |
| dc.date.available | 2026-01-14T07:48:34Z | |
| dc.date.issued | 2025-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18762 | |
| dc.description.abstract | Η πρόβλεψη των ναύλων δεξαμενόπλοιων αποτελεί έναν καθοριστικό τομέα έρευνας στη ναυτιλιακή βιομηχανία, επηρεάζοντας βαθιά τις αποφάσεις που σχετίζονται με τη διαχείριση του στόλου, τις στρατηγικές επένδυσης και τις εμπορικές δραστηριότητες. Το παρόν άρθρο εξετάζει λεπτομερώς τους παράγοντες που επηρεάζουν τους ναύλους δεξαμενόπλοιων, συμπεριλαμβανομένης της προσφοράς και ζήτησης πετρελαίου, των γεωπολιτικών αλλαγών, των καιρικών συνθηκών και των περιβαλλοντικών κανονισμών. Η μελέτη ξεκινά με μια εις βάθος ανάλυση της ναυτιλιακής αγοράς και των βασικών χαρακτηριστικών της, προχωρώντας στην εξερεύνηση διαφόρων μοντέλων πρόβλεψης ναύλων, όπως στατιστικές μέθοδοι, τεχνικές μηχανικής μάθησης και αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω μελετών περίπτωσης που εφαρμόζουν αυτά τα μοντέλα σε εμπειρικά δεδομένα, η έρευνα αξιολογεί την αποτελεσματικότητά τους και την ακρίβειά τους. Επιπλέον, η μελέτη προτείνει στρατηγικές για τη βελτίωση της πρόβλεψης των ναύλων, υπογραμμίζοντας την ανάγκη συνεχούς παρακολούθησης της αγοράς και προσαρμογής του μοντέλου στις εξελισσόμενες συνθήκες. Η εξειδίκευση στην πρόβλεψη των ναύλων δεξαμενόπλοιων μπορεί να προσφέρει σημαντικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα στις ναυτιλιακές εταιρείες, συμβάλλοντας τελικά στη βελτίωση της οικονομικής τους απόδοσης. | el |
| dc.format.extent | 89 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.title | Forecasting freights in tankers | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών | el |
| dc.description.abstractEN | Forecasting tanker freight rates represents a pivotal area of research within the maritime industry, profoundly impacting decisions related to fleet management, investment strategies, and trade operations. This paper meticulously examines the determinants influencing tanker freight rates, including oil supply and demand, geopolitical shifts, weather patterns, and environmental regulations. The study commences with an in-depth analysis of the maritime market and its fundamental characteristics, proceeding to explore a variety of freight rate prediction models, such as statistical methods, machine learning techniques, and artificial intelligence algorithms. Through case studies applying these models to empirical data, the research assesses their effectiveness and accuracy. Additionally, the study proposes strategies to enhance freight rate forecasting, highlighting the necessity of continuous market monitoring and model adaptation to evolving conditions. Mastery in predicting tanker freight rates can yield significant competitive advantages for shipping companies, ultimately contributing to improved financial performance. | el |
| dc.contributor.master | Ναυτιλία | el |
| dc.subject.keyword | Tanker freight rates | el |
| dc.subject.keyword | Maritime industry | el |
| dc.subject.keyword | Market monitoring | el |
| dc.date.defense | 2025-07 | |
