Η τεχνητή νοημοσύνη στην αντιμετώπιση της φοροδιαφυγής και στο ξέπλυμα μαύρου χρήματος
| dc.contributor.advisor | Σταματόπουλος, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Μαρκαντώνης, Αντώνιος | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-10T07:55:39Z | |
| dc.date.available | 2025-09-10T07:55:39Z | |
| dc.date.issued | 2025-04 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18118 | |
| dc.description.abstract | Η φοροδιαφυγή είναι η παράνομη μη καταβολή φόρων, από άτομα ή νομικές οντότητες που εξαπατούν τις φορολογικές αρχές παραποιώντας τις οικονομικές τους υποθέσεις για να μειώσουν τη φορολογική τους υποχρέωση. Η φοροαποφυγή, αν και νόμιμη, εκμεταλλεύεται τα κενά της φορολογικής νομοθεσίας προς όφελός του φορολογούμενου, για τη μείωση του ποσού του φόρου που καταβάλλεται με μέσα που εμπίπτουν στο νόμο. Η παραοικονομία περιλαμβάνει τη μη δηλωμένη απασχόληση, τη μαύρη αγορά και την άτυπη οικονομία. Εκτιμάται ότι αποτελεί σημαντικό μέρος του ΑΕΠ πολλών χωρών, επηρεάζοντας τα δημόσια έσοδα και αυξάνοντας την ανισότητα. Τα οικονομικά εγκλήματα όπως το ξέπλυμα χρήματος αντιπροσωπεύουν τη σκοτεινή πλευρά της παραοικονομίας. Το ξέπλυμα χρήματος περιλαμβάνει συγκάλυψη της προέλευσης των παράνομα αποκτηθέντων χρημάτων, κάνοντάς τα να φαίνεται σαν να προέρχονται από νόμιμη πηγή. Αυτό το έγκλημα υποστηρίζει άλλες παράνομες δραστηριότητες, συμπεριλαμβανομένης της τρομοκρατίας και της διακίνησης ναρκωτικών, ενσωματώνοντας «βρώμικο χρήμα» στο βασικό χρηματοπιστωτικό σύστημα. Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και το blockchain, έχουν βελτιώσει τις προσπάθειες για την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής και της παραοικονομίας. Αυτά τα εργαλεία βοηθούν στην ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων για τον εντοπισμό μοτίβων για την ανακάλυψη παράνομων δραστηριοτήτων και βελτιώνουν τη διαφάνεια των συναλλαγών. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένων των ηθικών ανησυχιών και του ρυθμού της τεχνολογικής αλλαγής, που μπορεί επίσης να ωφελήσει όσους σκοπεύουν να φοροδιαφύγουν ή να ξεπλύνουν χρήματα. | el |
| dc.format.extent | 108 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Η τεχνητή νοημοσύνη στην αντιμετώπιση της φοροδιαφυγής και στο ξέπλυμα μαύρου χρήματος | el |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence in tackling tax evasion and money laundering | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | Tax evasion is the illegal non-payment of taxes, by individuals or legal entities who deceive tax authorities by misrepresenting their financial affairs in order to reduce their tax liability. Tax avoidance, although legal, exploits loopholes in tax legislation to the benefit of the taxpayer, to reduce the amount of tax paid by means that fall within the law. The shadow economy includes undeclared employment, the black market and the informal economy. It is estimated to constitute a significant part of the GDP of many countries, affecting public revenues and increasing inequality. Financial crimes such as money laundering represent the dark side of the shadow economy. Money laundering involves disguising the origin of illegally obtained money, making it appear as if it comes from a legitimate source. This crime supports other illegal activities, including terrorism and drug trafficking, by incorporating “dirty money” into the mainstream financial system. Recent advances in technology, such as artificial intelligence and blockchain, have improved efforts to combat tax evasion and the shadow economy. These tools help analyze huge data sets to identify patterns to uncover illegal activities and improve transaction transparency. However, challenges remain, including ethical concerns and the pace of technological change, which can also benefit those seeking to evade taxes or launder money. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Δημόσια Οικονομική και Πολιτική | el |
| dc.subject.keyword | Φοροδιαφυγή | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Μαύρο χρήμα | el |
| dc.subject.keyword | Φοροαποφυγή | el |
| dc.date.defense | 2025-07-31 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Department of Economics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα