Διαχείριση ρίσκου στη ναυτιλία με χρήση νέων τεχνολογιών και τεχνητής νοημοσύνης (θεωρητική προσέγγιση)
| dc.contributor.advisor | Γαλάνης, Γεώργιος | |
| dc.contributor.author | Μαργέτη, Αικατερίνη | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-10T07:21:52Z | |
| dc.date.available | 2025-04-10T07:21:52Z | |
| dc.date.issued | 2025-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17641 | |
| dc.description.abstract | Η ενσωμάτωση των νέων τεχνολογιών και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη ναυτιλία έχει φέρει επανάσταση στις πρακτικές διαχείρισης κινδύνων στη ναυτιλιακή βιομηχανία. Καθώς η ναυτιλία γίνεται όλο και πιο πολύπλοκη, οι παραδοσιακές προσεγγίσεις διαχείρισης κινδύνων δεν επαρκούν πλέον για την αντιμετώπιση των αναδυόμενων προκλήσεων. H παρούσα μελέτη διερευνά τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και των προηγμένων τεχνολογιών στην ενίσχυση της αξιολόγησης, του μετριασμού και της διαχείρισης των κινδύνων. Με την αξιοποίηση της ανάλυσης δεδομένων, των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και της προγνωστικής μοντελοποίησης , οι ναυτιλιακές εταιρείες μπορούν να εντοπίζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τους πιθανούς κινδύνους και να ανταποκρίνονται προληπτικά. Τεχνικές όπως οι μελέτες HAZOP, η ανάλυση τρόπου αστοχίας και επιπτώσεων (FMEA) και οι προσομοιώσεις Monte Carlo ενισχύουν περαιτέρω τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Μελέτες περιπτώσεων από κορυφαίες ναυτιλιακές εταιρείες παρουσιάζουν επιτυχημένες εφαρμογές αυτών των τεχνολογιών, αποδεικνύοντας τον αντίκτυπο τους στην επιχειρησιακή αποδοτικότητα και την ασφάλεια. Τελικά, η έρευνα αυτή υπογραμμίζει την ανάγκη υιοθέτησης καινοτόμων προσεγγίσεων στη διαχείριση κινδύνων, τοποθετώντας τη ναυτιλιακή βιομηχανία για ένα πιο ασφαλές και ανθεκτικό μέλλον σε μια εποχή ταχείας τεχνολογικής προόδου. | el |
| dc.format.extent | 71 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Διαχείριση ρίσκου στη ναυτιλία με χρήση νέων τεχνολογιών και τεχνητής νοημοσύνης (θεωρητική προσέγγιση) | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών | el |
| dc.description.abstractEN | The integration of new technologies and artificial intelligence (AI) in shipping has revolutionised risk management practices in the shipping industry. As shipping becomes increasingly complex, traditional risk management approaches are no longer sufficient to address emerging challenges. This study explores the role of artificial intelligence and advanced technologies in enhancing risk assessment, mitigation and management. By leveraging data analytics, machine learning algorithms and predictive modelling, shipping companies can more accurately identify potential risks and respond proactively. Techniques such as HAZOP studies, failure mode and effects analysis (FMEA) and Monte Carlo simulations further enhance decision-making processes. Case studies from leading shipping companies show successful applications of these technologies, demonstrating their impact on operational efficiency and safety. Ultimately, this research highlights the need to adopt innovative approaches to risk management, positioning the shipping industry for a safer and more resilient future in an era of rapid technological advancement. | el |
| dc.corporate.name | Σχολή Ναυτικών Δοκίμων | el |
| dc.contributor.master | ΔΠΜΣ στη Διοίκηση στη Ναυτική Επιστήμη και Τεχνολογία | el |
| dc.subject.keyword | Διαχείριση κινδύνων | el |
| dc.subject.keyword | Ναυτιλιακή βιομηχανία | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | AI | el |
| dc.subject.keyword | Νέες τεχνολογίες | el |
| dc.date.defense | 2025-03 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών
Department of Maritime Studies
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα